Basis screening Kriging 기법을 이용한 효율적인 메타모델링 기법 및 스티어링 컬럼 설계

강경환; 이익진

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 강경환 (한국과학기술원) 이익진 (한국과학기술원)

저널정보: 대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 창립 70주년 기념 학술대회

발행연도: 2015.11

수록면: 1,662 - 1,666 (5page)

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Metamodeling can be used for design optimization of engineering problems which need significant computational cost. Among the metamodeling methods, Kriging method is one of popular metamodeling methods for treating CAE result because it is based on interpolation method and has the capability to deal with highly nonlinear performance function. There have been a lot of research to improve the Kriging method, and the dynamic Kriging using cross validation error gives good performance in terms of accuracy because it selects adequate basis functions to construct a mean structure of a response using the genetic algorithm and cross validation error. Despite its accuracy, the dynamic Kriging using cross validation error (CVE) requires severe computational time and it could give bad estimation result occasionally because a fitness function of the genetic algorithm includes cross validation error calculation and inaccurate correlation parameter algorithm. In this paper, basis screening Kriging method is proposed to select basis functions and the maximum polynomial order using CVE in order to prevent overfitting and alleviate the computational burden. Numerical study and steering column design example is used to verify that the accuracy of the proposed method is similar to the accuracy of the dynamic Kriging but the computation time of the proposed method decreased compared to the dynamic Kriging using CVE.

#Metamodeling (메타모델) #surrogate model (대리모델) #Kriging (크리깅) #cross-validation(교차검증)

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