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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2016.1
- 수록면
- 100 - 107 (8page)
- DOI
- 10.17210/hcik.2016.01.100
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Propelled by the recent advances in digitization of books and computational methods for automated text analysis, we are witnessing a promising opportunity for a serious scientific study of narratives. The importance of such an endeavor stems from the fact that a good story, albeit often fictional and artificial, is composed of highly believable characters who interact and experience a sequence of events together in a realistic world setting, and thus a better understanding of narratives may yield new insights for comprehending various social phenomena as well as literature. Here we present a scientific framework for modeling narrative as complex networks, which allows us to study how the narrative structure is reflected in the network of characters and how they allow us to understand the dynamics of narrative progression. This demonstrates the type of complexity that must be addressed by the scientific framework for narratives.
목차
ABSTRACT
INTRODUCTION
DATA AND METHODOLOGY
NETWORK OF CHARACTERS: TOPOLOGY AND GROWTH
QUALIFYING THE NATURE OF INTERACTIONS VIA SENTIMENT ANALYSIS
DISCUSSION
REFERENCES
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