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박대혁 (세인전장) 이정훈 (숭실대학교) 서정구 (세인전장) 김지형 (세인전장) 진석식 (세인전장) 윤태섭 (숭실대학교) 리혜 (숭실대학교) 허빈 (숭실대학교) 임영환 (숭실대학교)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 2015년 한국컴퓨터정보학회 하계학술대회 논문집 제23권 제2호
발행연도
2015.7
수록면
254 - 257 (4page)

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차량 인식 기술은 운전자에게 차량 충돌과 같은 위험요소를 사전에 인식시키거나 차량을 자동으로 제어하는 기술로 각광 받고 있다. 본 논문에서는 입력 영상에서 차량이 나타날 수 있는 관심 영역을 설정한 다음 미리 학습된 검출기를 통한 Haar-like와 Adaboost 알고리즘으로 차량 후보 영역을 검출하고 중복된 영역을 제거하기 위인식 기술해 클러스터링 기법을 적용하고, 칼만필터로 프레임 영상에서 차량을 추적 하고, 다시 중복된 영역에 대해 클러스터링 기법을 적용하는 방법을 제안하였다.
#Vehicle recognition #vehicle tracking #black box #real time

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 차량 인식 관련 연구
Ⅲ. 제안하는 방법
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅴ. 결론
References

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