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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2016.1
- 수록면
- 22 - 29 (8page)
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수중환경 하에서 표적을 탐지하고 식별하는 문제는 군사적인 목적은 물론 비군사적 목적으로도 많은 연구가 수행되어 왔다. 수중환경에서의 수중음향 신호가 시간·공간적으로 특성이 변화하며 천해 다중경로 환경을 반영하는 복잡한 특성을 보이는 점으로 인해 능동 표적인식 기술은 매우 어려운 기술로 여겨져 왔다. 본 논문에서는 Fractional 푸리에 변환의 기본 개념과 최적 변환 차수에 대해 설명하고, 이를 이용하여 LFM 신호의 시간-주파수 특성과 스펙트럼 사이의 관계를 분석한다. 그리고 이러한 분석결과를 바탕으로 능동소나 표적 탐지 기법을 제안한다. 제안된 방법의 성능을 검증하기 위해, 기존의 FFT를 이용한 정합필터와 성능을 비교하였다. AUC(Area Under the ROC Curve)의 측면에서 볼 때 제안된 방식이 기존의 방법보다 성능이 우수한 실험결과를 보였다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. FrFT를 이용한 LFM 신호 분석
Ⅲ. FrFT를 이용한 표적신호 탐지
Ⅳ. 실험결과
Ⅴ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (12)
참고문헌 신청
R. Jacob, Development of Time-Frequency Techniques for Sonar Applications, Ph. D. dissertation. Naval Physical and Oceanographic Laboratory, 2010.
G. B. Giannakis, "Signal detection and classification using matched filtering and higher order statistics," IEEE Trans. ASSP, vol. 38, pp. 1284-1296, 1990.
V. Namias, “The fractional order Fourier transform and its application to quantum mechanics,” IMA Journal of Applied Mathematics, vol. 25, no. 3, pp. 241 265, 1980.
H. M. Ozaktas, Z. Zalevsky, and M. A. Kutay, The Fractional Fourier Transform with Applications in Optics and Signal Processing, John Wiley, Chichester, NewYork, USA, 2001.
C. Capus and K. Brown, “Fractional Fourier transform of the Gaussian and fractional domain signal support,” IEE Proceedings Vision, Image, and Signal Processing, vol. 150, no. 2, pp. 99-106, 2003.
G. B. Giannakis, "Signal detection and classification using matched filtering and higher order statistics," IEEE Trans. ASSP, vol. 38, pp. 1284-1296, 1990.
V. Namias, “The fractional order Fourier transform and its application to quantum mechanics,” IMA Journal of Applied Mathematics, vol. 25, no. 3, pp. 241 265, 1980.
H. M. Ozaktas, Z. Zalevsky, and M. A. Kutay, The Fractional Fourier Transform with Applications in Optics and Signal Processing, John Wiley, Chichester, NewYork, USA, 2001.
C. Capus and K. Brown, “Fractional Fourier transform of the Gaussian and fractional domain signal support,” IEE Proceedings Vision, Image, and Signal Processing, vol. 150, no. 2, pp. 99-106, 2003.
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