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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
곽철헌 (충북대학교) 서영훈 (충북대학교) 이충희 (한국전자통신연구원)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제16권 제4호
발행연도
2016.4
수록면
418 - 425 (8page)

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본 논문에서는 지식기반 기법에서 한국어 명사의 의미중의성 해소에 유용한 품사집합을 제시한다. 세종형태의미분석 말뭉치에서 174,000 문장을 추출하여 테스트 셋으로 이용하고, 표준국어대사전의 뜻풀이와 용례를 이용하여 각 문장의 의미중의성을 해소하였다. 그 결과 전체 테스트 셋의 성능을 가장 좋게하는 15개의 품사집합과 단어별 평균을 가장 높게 하는 17 개의 품사집합이 제시되었다. 실험결과 45 개의 전체 품사집합을 이용하는 것보다 정확도가 최대 12%까지 향상되었다.

목차

요약
Abstract
I. 서론
II. 관련연구
III. 품사 조합과 LESK알고리즘
IV. 실험 및 평가
III. 결론
참고문헌

참고문헌 (10)

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