텍스트 마이닝 기반의 온라인 상품 리뷰 추출을 통한 목적별 맞춤화 정보 도출 방법론 연구

김주영; 김동수

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김주영 (Soongsil University) 김동수 (Soongsil University)

저널정보: 한국전자거래학회 한국전자거래학회지 한국전자거래학회지 제21권 제2호

발행연도: 2016.5

수록면: 151 - 161 (11page)

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개방, 공유, 참여를 특징으로 하는 웹 2.0 시대로 들어서면서 인터넷 사용자들의 데이터 생산 및 공유가 쉬워졌다. 이에 따른 데이터의 기하급수적인 증가와 함께 디지털 정보의 대부분인 비정형적 데이터(Unstructured Data)의 양도 증가하고 있다. 인터넷에서 정해진 형식 없이 자연어형태로 만들어진 비정형 데이터 중, 특정 상품들에 대해 개인이 평가한 리뷰들은 해당 기업이나 해당 상품에 관심이 있는 잠재적 고객에게 필요한 데이터이다. 많은 양의 리뷰 데이터에서 상품에 대한 유용한 정보를 얻기 위해서는 데이터 수집, 저장, 전처리, 분석, 및 결론 도출의 과정이 필요하다. 따라서 본 연구는 R을 이용한 텍스트 마이닝(Text Mining) 기법을 사용하여 텍스트 형식의 비정형 데이터에서 자연어 처리 기술 및 문서 처리 기술을 적용하여 정형화된 데이터 값을 도출하는 방법에 대해 소개한다. 또한, 도출된 정형화된 리뷰 정보를 데이터 마이닝 기법에 적용하여 목적에 맞게 맞춤화된 리뷰 정보를 도출시키는 방안을 제시하고자 한다.

#텍스트마이닝 #데이터마이닝 #상품 리뷰 #R 프로그래밍 #Text-mining #Data-mining #Product Review #R Programming

참고문헌 (20)

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Archak, N., Ghose, A., and Ipeirotis, P. G., “Deriving the pricing power of product features by mining consumer reviews,” Management Science, Vol. 57, No. 8, pp. 1485-1509, 2011.

Baars, H. and Kemper, H.-G., “Management support with structured and unstructured data-an integrated business intelligence framework,” Information Systems Management, Vol. 25, No. 2, pp. 132-148, 2008.

Blumberg, R. and Atre, S., “The problem with unstructured data,” DM Review Magazine, 2003.

Buneman, P., “Semistructured data,” Proceedings of the sixteenth ACM SIGACTSIGMOD- SIGART symposium on Principles of database systems, ACM, 1997.

Chevalier, J. A. and Mayzlin, D., “The effect of word of mouth on sales: Online book reviews,” Journal of marketing research, Vol. 43, No. 3, pp. 345-354, 2006.

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김주영

소속기관 Soongsil University

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학

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김동수

소속기관 숭실대학교

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학 TOP 5% 의약학 > 수의학

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