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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김동욱 (가천대학교) 한명묵 (가천대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제26권 제3호
발행연도
2016.6
수록면
233 - 238 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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본 논문은 차세대 침입탐지 시스템을 위해서 데이터 융합에서의 불확실한 데이터 처리의 알고리즘을 제안한다. 차세대 침입탐지는 사이버 공간에서 생성되어지는 정보를 지식으로 만들어내기 위해 수많은 네트워크 센서로부터의 데이터가 수집되어진다. 수집된 센서 정보를 지식의 수준으로 이끌어내기 위해서 데이터 융합의 과정이 필요하다. 이를 위해 본 논문에서는 Demster-Shafer 증거이론 추론적 기법을 통하여 서로 다른 데이터들의 특징을 분석하여 불확실한 데이터가 어느 구간에서 신뢰구간을 갖는지를 분류하여, 불확실한 데이터에 대한 표현을 이루어낸다. 본 실험내용에서는 이러한 불확실성 데이터에 대한 이상탐지를 위해 iris plant 데이터세트를 이용한 신뢰구간에 따른 분류를 실행하였다. 이에 대 해 각 신뢰구간을 통해서 데이터 분류가 가능하다는 것을 검증하였다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 제안 방법
4. 실험 결과
5. 결론 및 향후 연구
References

참고문헌 (13)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2017-003-000659952