클래스 불균형 데이터를 이용한 나이브 베이즈 분류기 기반의 이상전파에코 식별방법

이한수; 김성신

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 이한수 김성신 (부산대학교)

저널정보: 한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제20권 제6호

발행연도: 2016.6

수록면: 1,063 - 1,068 (6page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

이상전파에코는 대기 관측을 위해서 사용되는 레이더 전파가 온도나 습도에 의해서 발생하는 이상굴절에 의해서 발생하는 신호로, 지상에 설치된 기상레이더에 자주 발생하는 비기상에코이다. 기상예보의 정확도를 높이기 위해서는 레이더 데이터의 정확한 분석이 필수적이기 때문에 이상전파에코의 제거에 대한 연구가 수행되어 오고 있다. 본 논문에서는 다양한 레이더 관측변수를 나이브 베이지안 분류기에 적용하여 이상전파에코를 식별하는 방법에 대한 연구를 수행하였다. 수집된 데이터가 클래스 불균형 문제를 내포하고 있는 점을 고려하여, SMOTE 기법을 이용하였다. 실제 이상전파에코 발생 사례를 통해, 제안한 방법이 성능을 표출하는 것을 확인하였다.

#레이더 데이터 분석 #이상전파에코 #나이브 베이즈 분류기 #클래스 불균형 데이터 #SMOTE #Radar Data Analysis #Anomalous Propagation Echo #Naive Bayes Classifier #Class Imbalanced Data

참고문헌 (11)

참고문헌 신청

[학술지(정기간행물)] - M. Grecu / 2000 / An efficient methodology for detection of anomalous propagation echoes in radar reflectivity data using neural networks / Journal of atmospheric and oceanic technology 17 (2) : 121 ~ 129

[학술지(정기간행물)] - Y. Sun / 2009 / Classification of imbalanced data: a review / International journal of pattern recognition and artificial intelligence 23 (4) : 687 ~ 719

[단행본] - K. P. Murphy / 2012 / Machine learning: a probabilistic perspective / MIT press

[학술지(정기간행물)] - N. V. Chawla / 2002 / SMOTE: synthetic minority over-sampling technique / Journal of artificial intelligence research 16 : 321 ~ 357

[단행본] - R. J. Doviak / 2014 / Doppler Radar & Weather Observations / Academic press

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이한수

소속기관 부산대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학 TOP 5% 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반

논문수 28 이용수 4,558

김성신

소속기관 대구기계부품연구원

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학 TOP 0.5% 공학 > 컴퓨터학

논문수 271 이용수 30,990

이 논문과 함께 이용한 논문

Gaussian-Based SMOTE Algorithm for Solving Skewed Class Distributions

Hansoo Lee , Jonggeun Kim , Sungshin Kim INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS 2017 .12

진단, 선발, 분류에 대한 의사결정에 있어서 Bayes’ Theorem의 적용 가능성 및 교육적 함의

박태학 아시아교육연구 2011 .12

k-최근접 템플릿기반 다중 분류기 결합방법

민준기 , 조성배 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 2008 .06

Bayesian Bootstrap을 기반으로 한 SMOTE Bagging

김동욱 , 이종석 한국경영과학회 학술대회논문집 2017 .04

머신러닝 기법을 활용한 반도체 패키징 공정의 칩 표면 이상 검출 및 분류

홍재열 , 박승환 , 신현숙 외 1명 대한산업공학회 추계학술대회 논문집 2016 .11

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2017-004-000874643

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (11)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)