가변 그룹 유전자알고리즘 기반의 시험자원할당 문제 해결

문창민

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 문창민 (국방과학연구소)

저널정보: 한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제20권 제8호

발행연도: 2016.8

수록면: 1,415 - 1,421 (7page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

무기체계의 기능 및 성능 검증을 위한 시험들이 지속적으로 증가함에 따라 가용 자원들의 효율적인 활용을 위한 방안에 관련된 연구가 대두되고 있으며, 자원할당 복잡도가 증가함에 따라 시험계획 시에 의사결정 지원이 요구되고 있다. 시험자원할당은 전통적인 FJSP(Flexible Job Shop Problem)와 기본적으로 동일한 문제이며, 이는 NP-hard문제로서 기존의 경험기반 시험자원 할당 방법으로는 시간 효율적인 자원할당에 있어서 한계가 존재한다. FJSP에 유전자알고리즘을 적용한 최적해 탐색 연구가 진행되어 왔지만, 하나의 기계조작에 대해 두 개 이상 기계의 동시 작동이 필요한 시험자원할당 도메인에서의 적용은 제한적이다. 이에 본 논문에서는 가변 그룹 유전자알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 수작업 기반의 기존 시험자원할당을 자동화하고 최적화함으로써 시험 효율을 향상시킬 것으로 기대되며, MATLAB을 이용한 시뮬레이션을 통해 그 적용성을 확인하였다.

#유전자 알고리즘 #의사결정지원 #시험계획 #시험자원할당 #Genetic Algorithm #Decision Making Support #Test Plan #Test Resource Allocation

참고문헌 (8)

참고문헌 신청

[학술지(정기간행물)] - 장용식 / 2016 / 무기체계 시험평가업무 정량적 관리방안 연구 / 한국군사과학기술학회지 19 (1) : 16 ~ 25

[학술지(정기간행물)] - 나태흠 / 2011 / 추진장약 수락시험의 적정 점검탄 분석 연구 / 한국군사과학기술학회지 14 (4) : 615 ~ 621

[학술지(정기간행물)] - J. F. Wang / 2012 / An Application of Genetic Algorithms for the Flexible Job-shop Scheduling Problem / International Journal of Advancements in Computing Technology(IJACT) 4 (3)

[학술지(정기간행물)] - P. Fattahi / 2009 / Flexible job shop scheduling with overlapping in operations / Applied Mathematical Modeling 33 (7) : 3076 ~ 3087

[학술지(정기간행물)] - R. Alvarez-Valdes / 2005 / A heuristic to schedule flexible job-shop in a glass factor / European Journal of operational Research 165 (2) : 525 ~ 534

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

Chang-Min Mun

소속기관 한국기술교육대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학

논문수 8 이용수 212

이 논문과 함께 이용한 논문

호가잔량정보를 이용한 데이트레이딩전략의 수익성 개선: 유전자알고리즘 Filtering

김선웅 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 2019 .06

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2017-004-000977032

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (8)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)