Tweet Entity Linking Method based on User Similarity for Entity Disambiguation

김서현; 서영덕; 백두권

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김서현 (고려대학교) 서영덕 (고려대학교) 백두권 (고려대학교)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.43 No.9

발행연도: 2016.9

수록면: 1,043 - 1,051 (9page)

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트위터 문서는 웹 문서에 비해 길이가 짧기 때문에 웹 기반의 개체 링킹 기법을 그대로 적용시킬 수 없어 사용자 정보나 집단의 정보를 활용하는 방법들이 시도되고 있다. 하지만, 트윗의 개수가 충분하지 않은 사용자의 경우 데이터 희소성 문제가 여전히 발생하고 관련이 없는 집단의 정보를 사용할 경우 링킹의 결과에 악영향을 미칠 수 있다. 본 논문에서는 기존 연구의 문제를 해결하기 위해 단일 트윗 내의 의미 관련도 뿐만 아니라 사용자의 트윗 집합과 다른 사용자들의 트윗 집합까지 고려하여 데이터 희소성을 해결하고, 관련성이 높은 사용자들의 트윗 정보에 가중치를 주어 트윗 개체 링킹의 성능을 높이고자 한다. 실제 트위터 데이터를 활용한 실험을 통해 제안하는 트윗 개체 링킹 기법이 기존의 기법에 비해 높은 성능을 가지며, 유사도가 높은 사용자의 정보를 사용하는 것이 트윗 개체 링킹에서 데이터 희소성 해결과 링킹 정확도 향상에 연관성이 있음을 보였다.

#소셜 네트워크 서비스 #마이크로블로그 #트윗 개체 링킹 #개체 링킹 #개체 중의성 해소 #사용자 유사도 #social network service #microblog #tweet entity linking #entity linking #entity disambiguation #user similarity

참고문헌 (18)

참고문헌 신청

[학술지(정기간행물)] - W. Shen / 2015 / Entity Linking with a Knowledge Base: Issues, Techniques, and Solutions / Journal of IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 27 : 443 ~ 460

[학술대회논문] - R. Mihalcea / 2007 / Wikify!: linking documents to encyclopedic knowledge / Proc. Of the 16th Conference on Information and Knowledge Management : 233 ~ 242

[학술대회논문] - D. Milne / 2008 / Learning to Link with Wikipedia / Proc. Of the 18th Conference on Information and Knowledge Management : 509 ~ 518

[학술대회논문] - X. Han / 2011 / Collective Entity Linking in Web Text: A Graph-Based Method / Proc. Of the 34th International ACMSIGIR Conferenceon Research and Development in Information Retrieval : 765 ~ 774

[학술대회논문] - S. Kulkarni / 2009 / Collective annotation of Wikipedia entities in web text / Proc. Of the 15th ACMSIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining : 457 ~ 466

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