개인구독
소속 기관이 없으신 경우, 개인 정기구독을 하시면 저렴하게
논문을 무제한 열람 이용할 수 있어요.
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2013.9
- 수록면
- 254 - 259 (6page)
이용수
이 논문의 연구 히스토리 (2)
- 이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
- 연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
- 이 논문의 연구 히스토리 확인하기
초록· 키워드
오류제보하기
본 논문에서는 준감독 학습 알고리즘(Semi-Supervised Learning Algorithm)의 학습데이터에 필요한 소수의 레이블 데이터를 능동적으로 선택하기 위한 무감독경쟁학습 알고리즘인 VCNN(Vector Centroid Neural Network)을 제안한다. 준감독 학습 알고리즘에서 레이블 데이터의 선택은 학습 결과 큰 영향을 미치고, 레이블 데이터를 선택하는데 있어 많은 비용과 전문적인 지식이 필요하다. 본 논문에서 능동적이고 효율적인 레이블 데이터 선택을 검증하기 위하여 UCI database 와 caltech dataset 을 이용하여 실험한 결과, 기존의 레이블 데이터 선택 방법과 비교하여 안정된 분류 결과와 최소의 오차율을 나타냈다.
목차
등록된 정보가 없습니다.
참고문헌 (13)
참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - H. Zeng / 2012 / Semi-Supervised Maximum Margin Clustering with Pairwise Constraints / IEEE Tr. on Knowledge and Data Engineering 24 (5) : 926 ~ 939
2. [학술지(정기간행물)] - M. Mathia / 2009 / Semisupervised Least Squares Support Vector Machine / IEEE Tr. on Neural Network 20 (12) : 1858 ~ 1870
3. [학술지(정기간행물)] - P. Mallapragada / 2009 / SemiBoost : Boosting for Semi-Supervised Learning / IEEE Tr. on PAMI 31 (11) : 2000 ~ 2014
4. [학술지(정기간행물)] - N. Kumar / 2008 / Semi supervised Clustering with Metric Learning Using Relative Comparisons / IEEE Tr. on Knowledge and Data Engineering 20 (4) : 496 ~ 503
5. [학술지(정기간행물)] - K. Chen / 2011 / Semi-Supervised Learning via Regularized Boosting Working on Multiple Semi-Supervised Assumptions / IEEE Tr. on PAMI 33 (1) : 129 ~ 143
2. [학술지(정기간행물)] - M. Mathia / 2009 / Semisupervised Least Squares Support Vector Machine / IEEE Tr. on Neural Network 20 (12) : 1858 ~ 1870
3. [학술지(정기간행물)] - P. Mallapragada / 2009 / SemiBoost : Boosting for Semi-Supervised Learning / IEEE Tr. on PAMI 31 (11) : 2000 ~ 2014
4. [학술지(정기간행물)] - N. Kumar / 2008 / Semi supervised Clustering with Metric Learning Using Relative Comparisons / IEEE Tr. on Knowledge and Data Engineering 20 (4) : 496 ~ 503
5. [학술지(정기간행물)] - K. Chen / 2011 / Semi-Supervised Learning via Regularized Boosting Working on Multiple Semi-Supervised Assumptions / IEEE Tr. on PAMI 33 (1) : 129 ~ 143
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
신경망 기반의 유기된 물체 인식 방법
류동균
,
이재흥
전기전자학회논문지
2018
.12
더미 클래스를 가지는 열린 집합 얼굴 인식 방법의 유효성 검증에 대한 연구
안정호
,
최권택
디지털콘텐츠학회논문지
2017
.06
DNN을 이용한 i-벡터 기반 오픈 세트 언어 인식
강우현
,
조원익
,
강태균
외 2명
한국통신학회 학술대회논문집
2016
.01
A Label Inference Algorithm Considering Vertex Importance in Semi-Supervised Learning
오병화
,
양지훈
,
이현진
Journal of KIISE
2015
.12
준지도 지지 벡터 회귀 모델을 이용한 반응 모델링
김동일
한국컴퓨터정보학회논문지
2014
.09
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2017-056-001397532