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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2014.12
- 수록면
- 523 - 531 (9page)
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본 논문에서는 노이즈에 대한 사전 정보 없이 단일 왜곡 영상으로부터 노이즈 매개 변수를 예측하고, 예측된 매개변수를 이용한 고속 노이즈 검출 및 제거하는 기법에 대해 제안한다. 왜곡 영상의 국부 통계를 이용하여 예측된 노이즈 매개 변수는 노이즈 검출기를 위한 사전 제약 조건으로 활용되며, 상기 제약 조건은 1차 마르코프 랜덤 장과 결합하여 노이즈 검출기를 구성하게 된다. 더불어 노이즈 검출 과정에서 설정된 제약 조건 및 매개 변수를 기반으로 복원 영상의 완화도를 제어하기 위한 가변 필터 차수의 가중치 기반 적응 노이즈 제거 필터를 제안한다. 실험 결과를 통해 제안 방식의 우수성을 검증할 수 있었다.
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A. K. Jain / 1989 / Fundamentals of Digital Image Processing / Prentice Hall
P. Milanfar / 2013 / A tour of modern image filtering / IEEE Signal Processing Magazine 30(1):106~128
Z. Wang / 1999 / Progressive switching median filter for removal of impulse noise from highly corrupted images / IEEE Trans. Circuits and Systems II 46(1):78~80
B. Zhang / 2008 / Adaptive bilateral filter for sharpness enhancement and noise removal / IEEE Trans. Image Processing 17(5):664~678
E. Farzana / 2011 / Adaptive bilateral filter for image denoising / SPIE Int. Conf. on Graphic and Image Processing 8285
P. Milanfar / 2013 / A tour of modern image filtering / IEEE Signal Processing Magazine 30(1):106~128
Z. Wang / 1999 / Progressive switching median filter for removal of impulse noise from highly corrupted images / IEEE Trans. Circuits and Systems II 46(1):78~80
B. Zhang / 2008 / Adaptive bilateral filter for sharpness enhancement and noise removal / IEEE Trans. Image Processing 17(5):664~678
E. Farzana / 2011 / Adaptive bilateral filter for image denoising / SPIE Int. Conf. on Graphic and Image Processing 8285
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