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자료유형
학술저널
저자정보
Chang-hao Piao (Chongqing University of Posts and Telecommunications) Zi-hao Hu (Chongqing University of Posts and Telecommunications) Ling Su (Chongqing Changan New Energy Automobile CO) Jian-fei Zhao (Chongqing University of Posts and Telecommunications)
저널정보
대한전기학회 Journal of Electrical Engineering & Technology Journal of Electrical Engineering & Technology Vol.11 No.6
발행연도
2016.11
수록면
1,802 - 1,811 (10page)

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A novel battery SOH estimation algorithm based on outlier detection has been presented. The Battery state of health (SOH) is one of the most important parameters that describes the usability state of the power battery system. Firstly, a battery system model with lifetime fading characteristic was established, and the battery characteristic parameters were acquired from the lifetime fading process. Then, the outlier detection method based on angular distribution was used to identify the outliers among the battery behaviors. Lastly, the functional relationship between battery SOH and the outlier distribution was obtained by polynomial fitting method. The experimental results show that the algorithm can identify the outliers accurately, and the absolute error between the SOH estimation value and true value is less than 3%.
#Outlier detection #State of health (SOH) #Angular distribution #Fitting function

목차

Abstract
1. Introduction
2. Theory of Outlier Detection Algorithm
3. Analysis of Battery SOH Characteristics Parameters and Lifetime Model
4. The Battery SOH Estimation Algorithm Based on Outlier Detection
5. Simulation and Analyze
6. Conclusion
References

참고문헌 (19)

참고문헌 신청
[학술지(정기간행물)] - Hannan, M. A / 2014 / Hybrid electric vehicles and their challenges : A review / Renewable & Sustainable Energy Reviews 29 (7) : 135 ~ 150 google schola [학술지(정기간행물)] - Chen Ping / 2013 / Modeling of battery management system software in virtual simulation environment / Journal of Automotive Safety and Energy 4 (1) : 67 ~ 74 google schola [학술지(정기간행물)] - Ying Xie / 2015 / Development of Battery System Testing Machine / International Journal of Future Engineering 9 (5) : 1 ~ 7 google schola [학술지(정기간행물)] - Changhao Piao / 2010 / Online Parameter Estimation of the Ni-MH Batteries Based on Statistical Methods / Energies 3 (2) : 206 ~ 215 google schola [학술지(정기간행물)] - Huet F / 1998 / A review of impedance Measurements for Determination of the state-of-charge and state-ofhealth of Secondary Batteries / Journal of Power Sources 70 (1) : 59 ~ 69 google schola

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