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저자정보
이상일 (부산대학교) 이화섭 (부산대학교) 류광열 (부산대학교)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회 추계학술대회 논문집 2016년 대한산업공학회 추계학술대회 및 정기총회
발행연도
2016.11
수록면
889 - 896 (8page)

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생산시스템은 언제나 소비자의 수요와 요구에 빠르게 대처하여 시장 경쟁력을 확보하고 발전을 거듭해야 한다. 최근에는 지속가능한 성장, 친환경 생산과 고객 요구의 다양화/개성화, 빠른 기술의 변화가 나날이 빨라짐에 따라 이를 더욱 유연하게 대처할 수 있어야 한다. 생산시스템은 이러한 변화에 능동적으로 대처하기 위해서 다양한 기술과 새로운 방법론을 개발해왔으며 차세대 생산시스템 역시 이러한 수요와 요구에 따라 연구 및 개발이 진행되었다. 그 중 하나인 프랙탈 생산시스템(FrMS; Fractal Manufacturing System) 역시 이러한 변화와 요구에 대처하기 위하여 자가재구성 능력(Self-reconfigurability), 자가학습(Self-learning) 기능설계, 목적주도 (Goal-orientation) 기술 등 다양한 기술을 활용하고 있다. 자가재구성 생산시스템은 목적의 변화에 따라 스스로 제조프로세스를 재구성하거나 새롭게 생성할 수 있으며 이를 토대로 생산시스템의 최종 목표를 달성하고자 한다. 하지만 생성된 제조프로세스의 공정 품질 개선을 위한 방법에 대한 연구는 아직 미흡한 상태이다. 따라서 본 논문에서는 자가재구성 생산시스템에서 생성된 제조프로세스의 공정 품질 확인 및 개선을 위한 시뮬레이션 및 모델링에 대하여 논의한다. 시뮬레이션을 통한 공정 품질의 평가 및 개선은 각 설비의 시뮬레이션뿐만 아니라 전체 공정의 시뮬레이션을 포함한다. 생성된 제조프로세스의 모델링은 PMPM (Partflow-based Manufacturing Process Modeling)과 같은 방법론을 활용하며 Petri-net과 같이 검증된 모델링 방법론을 활용하여 모델링된 제조프로세스의 공정 품질을 확인할 수 있을 것으로 기대한다.
#Fractal Manufacturing System #Self-reconfigurable Manufacturing #Simulation #Modeling #Manufacturing Process Improvement

목차

초록
1. 서론
2. 관련연구
3. FrMS의 자가재구성 기술
4. 공정 품질 개선을 위한 시뮬레이션 및 모델링
5. 결론
References

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