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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Chan-Yong Jin (Wonkwang University) Ok-Kyeong Yu (Chonbuk National University) Soo-Tai Nam (Wonkwang University)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제20권 제11호
발행연도
2016.11
수록면
2,033 - 2,038 (6page)

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빅데이터 분석은 데이터 저장소에 저장된 대용량 데이터 속에서 의미 있는 새로운 상관관계, 패턴, 추세를 발견하여 새로운 가치를 창출하는 과정이다. 메타분석은 유의성 검정이라 하기보다는 예측변수가 종속변수에 미치는 영향의 크기가 중요한 이슈이다. 따라서 본 연구는 2000년-2016년 사이 콜라겐 섭취가 피부에 미치는 영향에 관한 관련 주제로 출판된 연구 6개 논문 236개 샘플을 대상으로 하였다. 연구결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 피지 사전사후 경로에서 가장 큰 효과크기 (r = .412)를 가지는 것으로 나타났다. 따라서 콜라겐 섭취 중재는 약 17 (%) 설명력을 가지는 것으로 나타났다. 다음으로, 수분 사전사후 경로에서는 효과크기 (r = .318)를 가지는 것으로 나타났다. 분석결과를 바탕으로 연구의 한계와 시사점을 제시하였다.
#빅데이터 #메타분석 #콜라겐 섭취 #피부 #이너뷰티 #Big data #Meta-analysis #Collagen intake #Skin #Inner beauty

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. INTRODUCTION
Ⅱ. PREVIOUS RESEARCH
Ⅲ. RESEARCH METHODOLOGY
Ⅳ. META-ANALYSIS
Ⅴ. RESULTS and CONCLUSIONS
REFERENCES

참고문헌 (15)

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[단행본] - H. O. Hong / 2010 / Health and eating habits of modern people / Konkuk University Publication google schola [인터넷자원] - Statistics Korea / / Life Expectancy google schola [학술지(정기간행물)] - 조유경 / 2012 / 국내 뷰티시장의 이너뷰티 현황 및 선호도조사 / 한국디자인포럼 (36) : 365 ~ 378 dbpia [인터넷자원] - Korea Food & Drug Administration / / Health Functional Food google schola [학위논문] - I. H. Hwang / 2013 / Marketings strategies and consumer recognition of inner beauty cosmetics / M. S. / Chung Ang University google schola

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