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저자정보
탁해성 (부산대학교) 김태용 (부산대학교) 조환규 (부산대학교) 김희제 (부산대학교)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제16권 제11호
발행연도
2016.11
수록면
488 - 498 (11page)

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많은 정보가 데이터로 저장되면서, 데이터를 분석하거나 특수 상황을 예측하기 위한 연구들이 진행되고 있다. 특히, 전력 데이터의 경우 환경적 요인에 의한 예측 연구 및 신재생 에너지를 활용하는 스마트그리드와 마이크로그리드 연구들이 진행 중이다. 본 논문에서는 전력 데이터의 예측을 위해 주변 환경에서 나타나는 데이터를 활용하고자 한다. 이때, 단순 기상 데이터가 아닌 이전 시간에 따른 여러 인자를 반영하여 데이터 예측이 올바르게 이루어지는지를 검증하고자 한다. 검증 과정에서는 유사 기온을 가지는 전력 데이터 선별 예측 결과와 전력 데이터의 길이에 따른 전력 수요 예측 결과를 비교군으로 두고, 기상 정보를 추가 활용하였을 때의 전력 수요 예측 결과를 비교 분석한다. 실험 결과를 통해 기상 정보를 이용할 경우 평균 15% 이내의 최대 오차율 감소 효과를 확인할 수 있다.
#전력 예측 #서포트 벡터 회귀 #단기 예측 #Power Prediction #Support Vector Regression #Short-term Prediction

목차

요약
Abstract
I. 연구동기
II. 관련연구
III. 전력 데이터의 특성 비교
III. 기후 데이터를 이용한 전력 예측 과정
IV. 다중 특성에 따른 전력량 예측 실험
V. 결론 및 향후 연구과제
참고문헌

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