지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2016.11
- 수록면
- 913 - 919 (7page)
이용수
이 논문의 연구 히스토리 (2)
- 이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
- 연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
- 이 논문의 연구 히스토리 확인하기
초록· 키워드
오류제보하기
본 논문에서는 다중 랜덤 워커(multiple random walkers)에 기반한 객체 추적 기법을 제안한다. 우선 서포트 벡터 머신(support vector machine)을 이용한 분류기 기반 객체 추적 기법을 소개한다. 다음으로 영상의 영역에 대한 특징 벡터 중 배경으로부터 추출된 특징 벡터를 억제하는 기법을 제안한다. 영역에서 배경 요소를 찾기 위해 다중 랜덤 워커를 이용한 전경 및 배경 추출 방법을 제시한다. 배경 요소가 억제된 특징 벡터를 이용하여 학습된 서포트 벡터 머신은 객체와 배경이 유사한 영상, 객체가 다른 물체에 의해 가려지는 영상 등에서 객체와 배경을 확실하게 구분하고, 추적 알고리즘은 정확한 객체 추적을 수행한다. 또한, 객체 추적 알고리즘의 응용에서 중요한 속도 문제를 크게 개선하는 방법을 제안한다. 마지막으로 실험을 통해 제안하는 기법이 높은 처리 속도를 유지하면서 동시에 기존 기법보다 우수한 추적 성능을 보임을 확인한다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안하는 기법
Ⅲ. 실험 결과
Ⅳ. 결론
참고문헌(References)
참고문헌 (10)
참고문헌 신청
[학술대회논문] - S. Hare / 2011 / Struck : Structured output tracking with kernels / Proc. ICCV ( ) : 263 ~ 270
[학술지(정기간행물)] - J. Henriques / 2015 / High-speed tracking with kernelized correlation filters / IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell 37 (3) : 583 ~ 596
[학술대회논문] - H. U. Kim / 2015 / SOWP : Spatially Ordered and Weighted Patch Descriptor for Visual Tracking / Proc. ICCV ( ) : 3011 ~ 3019
[학술대회논문] - C. W. Lee / 2015 / Multiple random walkers and their application to image cosegmentation / Proc. CVPR : 3837 ~ 3845
[학술지(정기간행물)] - Y. Wu / 2015 / Object tracking benchmark / IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell 37 (9) : 1834 ~ 1848
[학술지(정기간행물)] - J. Henriques / 2015 / High-speed tracking with kernelized correlation filters / IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell 37 (3) : 583 ~ 596
[학술대회논문] - H. U. Kim / 2015 / SOWP : Spatially Ordered and Weighted Patch Descriptor for Visual Tracking / Proc. ICCV ( ) : 3011 ~ 3019
[학술대회논문] - C. W. Lee / 2015 / Multiple random walkers and their application to image cosegmentation / Proc. CVPR : 3837 ~ 3845
[학술지(정기간행물)] - Y. Wu / 2015 / Object tracking benchmark / IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell 37 (9) : 1834 ~ 1848
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
다중 랜덤 워커를 이용한 객체 추적 기법
한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집
2016 .06
-
다중 랜덤 워커 기반 추적기를 활용한 동영상에서의 객체 검출 기법
한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집
2016 .11
-
배경 모델 학습을 통한 객체 분할/검출 및 파티클 필터를 이용한 분할된 객체의 움직임 추적 방법
한국정보통신학회논문지
2016 .08
-
다수 객체 모델을 이용한 객체 추적 기법
한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집
2015 .11
-
가려진 보행자 추적에 강건한 다중 객체 추적 기술
한국자동차공학회 춘계학술대회
2021 .06
-
차분 영상을 이용한 객체 추적 방법
한국정보통신학회 종합학술대회 논문집
2021 .05
-
다중객체추적(Multiple Object Tracking) 기술 동향 분석
제어로봇시스템학회지
2024 .06
-
실시간 응용을 위한 혼합형 다중 객체 추적 시스템의 구현
한국정보기술학회논문지
2019 .11
-
가중치 정보를 이용한 영상 분할 알고리즘
한국정보전자통신기술학회 논문지
2016 .10
-
다중 실시간 카메라에서 배경 제거를 이용한 객체 추적 고도화
Proceedings of KIIT Conference
2023 .06
-
이미지 생성 네트워크를 사용한 객체 추적 정확도 향상
한국통신학회 학술대회논문집
2022 .02
-
화재 현장에서의 RGB-T 카메라 기반 객체 인식 및 추적
대한기계학회 논문집 A권
2025 .04
-
Relation Tracking of Occluded objects using a Perspective Depth
디지털콘텐츠학회논문지
2015 .12
-
객체 추적을 위한 특징 점 벡터에 관한 연구
Proceedings of KIIT Conference
2019 .06
-
이종 알고리즘을 융합한 다중 이동객체 검출
한국통신학회논문지
2015 .09
-
다중 객체 탐지를 사용한 관심 특징 추출 시스템
한국통신학회 학술대회논문집
2021 .06
-
사용자 개입을 통한 효과적 배경 모델 생성 기법
한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집
2016 .11
-
Positive Random Forest 기반의 강건한 객체 추적
전자공학회논문지
2015 .06
-
객체 크기에 따른 실시간 다중 객체 추적 방법 성능 평가에 대한 연구
대한전자공학회 학술대회
2020 .08
-
재식별 기술을 이용한 멀티 클래스 다중 객체 추적 기법
한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회
2020 .11
이 논문의 저자 정보
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2017-567-001919045