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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
김희수 (서울대학교) 최기영 (서울대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2016년도 대한전자공학회 정기총회 및 추계학술대회
발행연도
2016.11
수록면
758 - 761 (4page)

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In this paper, we explore low power spiking DNN (Deep Neural Network) implementation based on our three observations. First, the accuracy of spiking DNN can be improved by bounding the membrane voltage of neurons to an appropriate range. Secondly, spiking DNN shows similar accuracy even with low-precision arithmetic units. Thirdly, weight pruning reduces the error sensitivity of spiking DNN. Based on these three observations, our techniques reduce the power consumption of hardware spiking DNN implementation by 79%.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 구현 및 실험
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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