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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
조익성 (경운대학교) 권혁숭 (부산대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제21권 제2호
발행연도
2017.2
수록면
450 - 460 (11page)

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T파는 심장의 심실의 재분극을 나타내는 파라미터로써 부정맥 진단에 있어 매우 중요하다. T 파를 검출하기 위한 기존 연구방법으로는 주파수 분석과 비선형 접근방법 등이 제안되어 왔지만 검출 정확도가 낮다는 문제점이 있다. 이는 T파의 경우 P파와 중복되는 경우가 발생하기 때문이다. 본 연구에서는 QRS 구간을 제거한 후, 이동평균을 통한 P파와 T파의 대상 영역을 추출하여 정확히 T파를 검출하는 알고리즘을 제안한다. 이를 위해 전처리를 통해 잡음이 제거된 심전도 신호에서 Q, R, S를 검출한다. 이후 검출된 QRS 구간을 제거, 이동평균을 통해 4개의 PAC 패턴과 기타부정맥에 대한 판단규칙을 적용하여 P, T파의 대상 영역을 추출하고, 이를 대상으로 RR 간격과 RT 간격의 문턱치를 적용하여 T파를 검출하였다. 제안한 방법의 우수성을 입증하기 위해 MIT-BIH 부정맥 데이터베이스 48개의 레코드를 대상으로 한 T파의 평균 검출율은 95.32%의 성능을 나타내었다.
#T파 #심근성 질환 #ST 세그먼트 #PAC 패턴 #QRS 제거 #이동 평균 #T wave #Myocardial disease #ST segment #PAC pattern #QRS cancellation #Moving Average

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안한 알고리즘
Ⅲ. 성능 평가
Ⅳ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (13)

참고문헌 신청
A. Alwan, “Global Status Report on Noncommunicable Diseases 2010,” World Health Organization, Switzerland : Geneva 27, Technical Report WT 500, 2011. P. E. Dilaveris, et al, “Simple electrocardiographic markers for the prediction of paroxysmal idiopathic atrial fibrillation,” American. Heart Journal, vol. 135, pp. 733- 738, May 1998. M. G. Tsipouras, D.I. Fotiadis, D. Sideris, “Arrhythmia classification using the RR-interval duration signal,” In Proceedings of 2002 Computers in Cardiology, pp. 485- 488, Sept. 2002. T. Thong, J. McNames, M. Aboy, B. Doldstein, “Prediction of paroxysmal atrial fibrillation by analysis of atrial premature complexes,” IEEE Transactions on Biomedical Engineering. vol. 51, pp. 561-569, April 2004. P. D. Chazal, M. O‘Dwyer, R.B. Reilly, “Automatic classification of heartbeats using ECG morphology and heartbeat interval features,” IEEE Transactions on Biomedical Engineering, vol.51, pp.1196-1206, July 2004.

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