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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
조진만 (한국전자통신연구원) 고한규 (한국전자통신연구원) 최대선 (공주대학교)
저널정보
한국정보보호학회 정보보호학회지 정보보호학회지 제27권 제1호
발행연도
2017.2
수록면
39 - 46 (8page)

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본 논문에서는 생체인식 인증의 한 가지 방법인 뇌파 기반 사용자 인증기술의 최신 기술동향에 대해 고찰하고 해당기술의 실용화를 위해 해결해야 할 기술적 문제점과 요구사항에 대해 분석한다. 뇌파 기반 사용자 인증기술은 최근에 스마트폰, 금융 등 다양한 분야에서 사용되고 있는 기존의 생체인식 인증기술과 비교해볼 때 가변성, 유출 저항성 등의 장점이 있지만, 사용자들로부터 뇌파를 수집하기 위해 필요한 장비의 경제성, 뇌파 수집 행위의 사용자 편의성, 현재까지 발표된 뇌파기반 사용자 식별 기법들의 안정성 등이 개선되어야 하는 것으로 파악된다. 이와 관련하여 뇌파 측정 장비들의 발전 동향을 살펴보고 해당 장비들의 간소화와 인증정확도 간 트레이드오프(trade-off)와 최신 기계학습 및 인공지능 기술들을 활용한 뇌파 기반 사용자 식별 기법들의 안정성을 위해 해결되어야 할 뇌파의 시간차 문제 및 이에 따른 인증정확도 저하 문제를 규명하고 분석한다.

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. EEG 기반 사용자 인증기술 발전 동향
Ⅲ. 실용적 EEG 기반 사용자 인증을 위한 요구사항 분석
Ⅳ. 결론
참고문헌

참고문헌 (17)

참고문헌 신청
A.K. Jain, A. Ross, and S. Prabbakar, “An Introduction to Biometric Recognition,” IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 14(1), pp. 4-20, Jan. 2004 J. Thorpe, P.C. Van Oorschot, and A. Somayaji, “Pass-thoughts: Authenticating with Our Minds,” NSPW'05, pp. 45-56, Sep. 2005 “가짜 손가락 만들어 지문인식 하다니... 야근수당 훔치는 공무원들 ,” http://www.yonhapnews.co.kr/bulletin/2016/06/14/0200000000AKR20160614175700064.HTML (accessed 2017.01.27.) J. Berkhout, D.O. Walter, “Temporal Stability and Individual Differences in the Human EEG,” IEEE Transactions on Biomedical Engineering, BME-15(3), pp.165-168, April 2008 H. Van Dis, M. Corner, R. Dapper, G. Hanewald, and H. Kok, “Individual Differences in the Human Electroencephalogram during Quiet Wakefulness,” Electroencephalography and Clinical Neurophysiology, 47(1), pp. 87-94, July 1979

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