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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
천혜림 (아주대학교) 이승규 (한국전자통신연구원) 김재현 (아주대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제42권 제2호
발행연도
2017.2
수록면
514 - 522 (9page)

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트래픽 오프로딩은 폭발적으로 증가하는 모바일 트래픽에 대응하기 위한 유망 솔루션이다. 오프로딩 방법 중, LIPA/SIPTO 오프로딩에서는 애플리케이션의 QoS 요구사항을 만족하면서 트래픽을 오프로딩할 수 있다. 또한, SNS로 인한 많은 트래픽때문에 social context를 이용한 트래픽 오프로딩이 필요하다. 그러므로, 본 논문에서는 social context를 이용하여 트래픽을 오프로딩하는 LIPA/SIPTO 오프로딩 알고리즘을 제안한다. 먼저, 애플리케이션 인기도를 social context로 이용하여 애플리케이션 선택확률을 정의한다. 그 다음, effective data rate 관점에서 소형셀 사용자의 QoS를 최대화하는 최적의 오프로딩 weighting factor를 찾는다. 마지막으로, 애플리케이션 선택확률과 오프로딩 weighting factor를 기반으로 각 애플리케이션의 오프로딩 비율을 정한다. 성능분석 결과, 제안한 알고리즘의 오프로딩 비율이 기존 알고리즘의 약 46%임에도 불구하고, 제안한 알고리즘의 effective data rate achievement ratio 값이 기존 알고리즘과 비슷한 것을 확인하였다.
#Small Cell #Traffic Offloading #Social Context #MEC #LTE-A

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 제안하는 트래픽 오프로딩 알고리즘
Ⅳ. 성능분석
Ⅴ. 결론
References

참고문헌 (24)

참고문헌 신청
Cisco, Cisco Visual Networking Index: Global Mobile Data Traffic Forecast Update, 2015? 2020, Feb. 2016. Mobile Data Traffic Surpasses Voice(2010), Retrieved April 13, 2016, from http://www. cellularnews.com/story/42543.php, M. Cha, H. Kwak, P. Rodriguez, Y. Y. Ahn, and S. Moon, “I tube, you tube, everybody tubes: Analyzing the world’s largest user generated content video system,” in Proc. 7th ACM SIGCOMM IMC, pp. 1-14. San Diego, CA, USA, Oct. 2007, H. M. Kim, H. N. Lee, and S. K. Kim, “Grouping resource allocation scheme for D2D communications,” J. KICS, vol. 40, no. 8, pp. 1532-1541, Aug. 2015 A. Aijaz, H. Aghvami, and M. Amani, “A survey on mobile data offloading: Technical and business perspectives,” IEEE Wirel. Commun., vol. 20, no. 2, pp. 104-112, Apr. 2013.

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