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학술대회자료
저자정보
유재연 (서울대학교) 서봉원 (서울대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2017 학술대회 발표 논문집
발행연도
2017.2
수록면
146 - 149 (4page)

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본 연구는 국회의원 선거 후보자의 얼굴에서 읽어낸 감성 데이터가 선거 당락 예측의 변수로서 가치가 있는지를 중점적으로 다룬다. 분석 대상은 지난해 4 월 13 일에 치러진 제 20 대 국회의원 선거 후보자 보도사진이다. 선거 운동 기간 신문 지면상 사진을 모은 뒤 딥러닝 기반의 Microsoft Emotion API 를 활용, 모두 8 개의 감정 값을 추출했다. 이를 토대로 당락 여부와의 상관관계를 확인한 결과, 당선자 그룹에서 더 많이 보일 것으로 예상됐던 행복감은 오히려 낙선자 그룹에서 더 높았다. 또한 격전지의 경우, 당선자들에서 표정값의 표준편차가 더 적은 것으로 나타났다. 출현 빈도나 성별 또한 당락에서 중요한 역할을 하는 것으로 나타났고, 감정값을 활용해 지역별 이슈 여부를 역으로 추적할 만한 가능성도 확인했다. 선거 전략에서 제 3 의 데이터로서 감정을 다루고자 한다면, 단독으로 활용하기 보다는 타 변수들과 연계해 다루는 것이 적절하며, 특히 성별 가중치를 계산해 언론 노출 빈도를 높이는 것이 당선에 유리할 수 있다는 점을 이번 연구를 통해 도출할 수 있었다.
#선거 #감성 컴퓨팅(Affective Computing) #딥러닝 #데이터 저널리즘(Data-driven Journalism)

목차

요약
1. 서론
2. 데이터
3. 분석결과
4. 결론 및 의의
참고문헌

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