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저자정보
이민석 (한국과학기술원) 김영기 (한국과학기술원) 이영희 (한국과학기술원)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2017 학술대회 발표 논문집
발행연도
2017.2
수록면
673 - 676 (4page)

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사물인터넷 시대는 수 백억 개 이상의 사물인터넷 디바이스들이 수많은 데이터를 생성하고 서로 통신하며 현실세계를 보고, 듣고, 감지하는 환경이다. 사물인터넷 디바이스들로부터 생성된 데이터를 수집, 정형화하고 이를 분석하여 사용자와 기계에게 의미 있는 정보를 제공하는 것은 매우 중요한 연구 주제이다. 그래서 최근 사물인터넷의 데이터를 이용한 많은 연구들이 수행되고 있지만 대부분 개별 단일 스마트공간에서 생성된 데이터만을 집중하고 있다. 이에 본 논문에서는 복수의 스마트 공간에서 생성된 데이터들(온도, 습도, 밝기, 소음도)을 활용해 개별 단일공간 데이터 만으로는 알아내지 못했던 정보를 분석하는 기법을 제안한다. 우리는 가우시안 혼합모델, K-means 알고리즘 기법을 이용해 복수의 스마트 공간을 최적의 그룹으로 클러스터링하고 이를 통해 새로운 정보들을 분석하였다.
#유비쿼터스 컴퓨팅 #사물인터넷(IoT) #클러스터링

목차

요약문
1. 서론
2. 본문
3. 실험 및 결과
4. 결론
참고문헌

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