Design of a Platform for Collecting and Analyzing Agricultural Big Data

Van-Quyet Nguyen; Sinh Ngoc Nguyen; Kyungbaek Kim

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자료유형: 학술저널

저자정보: Van-Quyet Nguyen (전남대학교) Sinh Ngoc Nguyen (전남대학교) Kyungbaek Kim (전남대학교)

저널정보: 한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제18권 제1호

발행연도: 2017.2

수록면: 149 - 158 (10page)

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빅데이터는 경제개발에서 흥미로운 기회와 도전을 보여왔다. 예를 들어, 농업 분야에서 날씨 데이터 및 토양데이터와 같은 복합데이터의 조합과 이들의 분석 결과는 농업종사자 및 농업경영체들에게 귀중하고 도움되는 정보를 제공한다. 그러나 농업 데이터는 센서들과 농업 웹 마켓 등의 다양한 형태의 장치 및 서비스들을 통해 매 분마다 대규모로 생성된다. 이는 데이터 수집, 저장, 분석과 같은 빅데이터 이슈들을 발생시킨다. 비록 몇몇 시스템들이 이 문제를 해결하기 위해 제안되었으나, 이들은 다루는 데이터 종류의 제약, 저장 방식의 제약, 데이터 크기의 제약 등의 문제를 여전히 가지고 있다. 이 논문에서는 농업데이터의 수집과 분석 플랫폼의 새로운 설계를 제안한다. 제안하는 플랫폼은 (1) Flume과 MapReduce를 이용한 다양한 데이터 소스들로부터의 데이터 수집 방법, (2) HDFS, HBase, 그리고 Hive를 이용한 다양한 데이터 저장 방법, (3) Spark와 Hadoop을 이용한 빅데이터 분석 모듈들을 제공한다.

#농업 빅데이터 플랫폼 #분산시스템 #수집 #분석 #저장 #Agricultural Big Data Platform #Distributed Systems #Collecting #Analyzing #Storage

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[학술지(정기간행물)] - Ferrara, Emilio / 2014 / Web data extraction, applications and techniques: a survey / Knowledge-based systems 70 : 301 ~ 323

[학술지(정기간행물)] - Geng, Hua / 2007 / Extracting content for news web pages based on DOM / IJCSNS International Journal of Computer Science and Network Security 7 (2) : 124 ~ 129

[인터넷자원] - Jonathan Hedley / / Jsoup: Java HTML Parser

[학술대회논문] - Wang, Jie / 2015 / The crawling and analysis of agricultural products big data based on Jsoup / Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD), 2015 12th International Conference on

[인터넷자원] - / / Apache Flume

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