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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Sadegh Hesari (Islamic Azad University) Aghil Hoseini (Islamic Azad University, Bojnourd)
저널정보
대한전기학회 Journal of Electrical Engineering & Technology Journal of Electrical Engineering & Technology Vol.12 No.3
발행연도
2017.5
수록면
1,195 - 1,202 (8page)

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Induction motors often reach their maximum efficiency at the nominal load. In most applications, the machine load is not equal to the nominal load, thus reduces the motor efficiency and turns a greater percent of power into loss. In this paper, the induction motor control problem has been investigated to reduce the system losses. The Field Oriented Control method (FOC) has been employed in this paper. In this research, the mathematical equations related to system losses are calculated in relation to torque and speed, and then the q- and d-axis are summarized according to the current components. After that, the proposed method is applied along with d- and q-axis. In the recent three decades, many techniques have been suggested to improve the induction motor performance using smart and non-smart methods. In this paper, a new PSO-Fuzzy method have used in real time. The fuzzy logic method serves as speed controller in q-axis and PSO algorithm controls the optimum flux in d-axis. It will be proved
#Induction motor #Light loads #Loss minimization #Flux control #Efficiency improvement

목차

Abstract
1. Introduction
2. The Induction Motor Model
3. Loss Minimization Algorithm According to Loss Model Control (LMC) Method
4. Loss Minimization Algorithm According to PSO Algorithm and Fuzzy Logic
5. Conclusions
References

참고문헌 (21)

참고문헌 신청
M. Nasir Uddin, Sang Woo Nam, “New Online Loss- Minimization-Based Control of an Induction Motor Drive,” IEEE Transactions on Power Electronics, vol. 23, no. 2, MARCH 2008. Sadegh Hesari, Mohsen Noruzi, Ali Asghar Shojaei, “Investigating the Intelligent Methods of Loss Minimization in Induction Motors,” Hindawi publication, 2016. Rodrigo H. Cunha Palaciosa, Ivan N. da Silvaa, Alessandro Goedtel, “A novel multi-agent approach to identify faults in line connected three-phase induction motors,” Applied Soft Computing Volume 45, August 2016, Pages 1-10. M. Ranjania, P. Murugesanb, “Optimal fuzzy controller parameters using PSO for speed control of Quasi-Z Source DC/DC converter fed drive,” Applied Soft Computing vol. 27, February 2015, Pages 332- 356. Rup Narayan Raya, Debashis Chatterjeeb, Swapan Kumar Goswami, “A PSO based optimal switching technique for voltage harmonic reduction of multilevel inverter,” Expert Systems with Applications vol. 37, no. 12, December 2010, Pages 7796-7801.

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