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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김종성 (경기대학교)
저널정보
한국엔터테인먼트산업학회 한국엔터테인먼트산업학회논문지 한국엔터테인먼트산업학회논문지 제11권 제3호
발행연도
2017.4
수록면
99 - 109 (11page)
DOI
10.21184/jkeia.2017.04.11.3.99

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본 연구의 목적은 스포츠관광 분야 산업 발전을 위한 빅데이터 분석방법을 제안하고 현재 스포츠관광 동향 및 관련 키워드를 분석하는 것이다. 연구결과 도출을 위하여 텍스트마이닝(Text Mining)의 방법으로 ‘소셜매트릭스(Social Metrics)’ 를 활용하여 ‘스포츠관광’, ‘레저스포츠’, ‘레포츠’, ‘캠핑’, ‘스키’, ‘자전거’ 관련 키워드를 탐색하였으며, ‘빅카인즈(Big Kinds)’, ‘구글트렌드(Google Trends)’, ‘네이버 데이터랩(Naver Datalab)’ 을 활용하여 인터넷 검색엔진 검색량과 신문기사 언급 추이를 분석하였다. 분석결과 스포츠관광 관련 키워드는 ‘국민건강’, ‘쾌적한 환경’, 레저스포츠 키워드는 ‘즐기다’, 레포츠 관련 키워드는 ‘즐기다’, ‘체험’ 등이 나타났다. 캠핑 관련 키워드는 ‘텐트’, ‘캠핑장’, 스키 관련 키워드는 ‘보드(Snowboard)’, ‘스키장’, ‘여행’, 자전거 관련 키워드는 ‘사진’, ‘겁먹다’, ‘여행’등으로 분석되었다. 인터넷 검색엔진 검색량과 신문기사 언급 추이 분석결과로는 ‘레포츠’, ‘레저스포츠’, ‘스포츠관광’순으로 높게 나타났으며, ‘자전거’, ‘캠핑’, ‘스키’순으로 분석되었다. 연구결과를 바탕으로 스포츠관광 산업 발전을 위한 함의와 시사점을 제시하였다.
#Sport tourism #Big data #Sport tourism trend #Text Mining #Keywords #스포츠관광 #빅데이터 #스포츠관광 동향 #텍스트마이닝 #키워드

목차

ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 연구 방법
Ⅳ. 결과 및 논의
Ⅴ. 결론 및 시사점
References
요약

참고문헌 (21)

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