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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2015.4
- 수록면
- 787 - 790 (4page)
이용수
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본 연구는 분석방법으로는 principle component analysis (PCA) 와 다중 회귀분석을 사용하여 글로벌 공급사슬의 리스크를 예측하고 판정하는 2단계 principle component regression (PCR) 기반의 리스크 관리 모형을 제안한다. 개발된 예측모형의 성능은 인공 신경망 예측모형과 비교를 통해 확인된다. adaptive expon entially weighted moving average (AEWMA) 관리도를 이용하여 리스크 판정 조건식을 도출한다. 분석에 필요한 공급사슬의 성능지수 및 리스크 지표등의 자료는 글로벌 공급사슬의 ARENA 시뮬레이션 모형을 실행하여 수집한다.
목차
Abstract
1. 서론
2. 공급사슬 구조 및 설정
3. 성능지수 예측 모형
4. 결론
References
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