지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2017.4
- 수록면
- 232 - 237 (6page)
- DOI
- 10.21086/ksles.2017.04.24.2.232
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
The analysis of energy use patterns is considered to be one of the important building energy performance evaluation, because it can improve the understanding of energy consumption characteristics of building. Pattern analysis can also be used for benchmarking with other buildings. In this study, we analyzed the building energy consumption patterns based on the energy consumption data from building energy management system(BEMS) using machine learning techniques, especially k-means clustering. Energy consumption data were collected from 8 buildings with different building usage for one year. As a result, the office type buildings (A, B, D, E) showed different characteristics in seasons, weekday and holiday, etc according to the number k. The residential building (C) showed no significant difference in the weekday and weekday, but was more sensitive to seasonal changes. The buildings that operate 24 hours, such as F(Police station), G(Fire station), showed similar energy use patterns on weekdays and weekends. The school building (H) was divided into 11 clusters according to weekdays and holidays. Clustering based on building energy consumption could reveal different energy patterns and characteristics according to building operation, and the results were not always match to the nominal building usage.
목차
Abstract
1. 서론
2. 분석 방법 및 대상
3. 결과
4. 결론 및 추후 연구
감사의 말
REFERENCES
참고문헌 (10)
참고문헌 신청
Witten, I. H. & Frank, E. (2005). Data Mining : Practical machine learning tools and techniques.
Moon, H. J., Jung, S. K., & Ryu, S. H. (2015). Building cooling and heating energy consumption pattern analysis based on building Energy management system( BEMS) data using machine learning techniques. The Society Of Air-Conditioning And Refrigerating Engineers Of Korea Conference, 69-70.
Moon, H. J, Kim, S. H., & Yoon, Y. R. (2015). Analysis of building load parameters for classifying energy consumption characteristics. Architectural Institute of Korea, Conference, 325-326.
Shin, S. H., Yoon, Y. R., & Moon, H. J. (2016). Analysis of energy consumption pattern in building using clustering analysis. Korean Institute of Architecture Sustainable Environment and Builidng Systems, 2016-11.
Gulbinas, R., Khosrowpour, A., & Taylor, J. (2015). Segmentation and classification of commercial building occupants by energy-use efficiency and predictability. IEEE Transactions on Smart Grid, 6(3), 1414-1424.
Moon, H. J., Jung, S. K., & Ryu, S. H. (2015). Building cooling and heating energy consumption pattern analysis based on building Energy management system( BEMS) data using machine learning techniques. The Society Of Air-Conditioning And Refrigerating Engineers Of Korea Conference, 69-70.
Moon, H. J, Kim, S. H., & Yoon, Y. R. (2015). Analysis of building load parameters for classifying energy consumption characteristics. Architectural Institute of Korea, Conference, 325-326.
Shin, S. H., Yoon, Y. R., & Moon, H. J. (2016). Analysis of energy consumption pattern in building using clustering analysis. Korean Institute of Architecture Sustainable Environment and Builidng Systems, 2016-11.
Gulbinas, R., Khosrowpour, A., & Taylor, J. (2015). Segmentation and classification of commercial building occupants by energy-use efficiency and predictability. IEEE Transactions on Smart Grid, 6(3), 1414-1424.
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
Building Life
한국콘텐츠학회 ICCC 논문집
2018 .12
-
Building Life
International Digital Design Invitation Exhibition
2018 .12
-
기존 업무시설의 에너지 성능 관리를 위한 운영실태 조사 항목 도출
한국생활환경학회지
2020 .02
-
공동주택의 에너지 소비량 예측모델 제시
한국생활환경학회지
2015 .06
-
상업·공공용 건물에너지의 지역별 소비 특성을 반영한 GCAM-Korea 모형 개선
한국생활환경학회지
2020 .12
-
국내 상업용 에너지다소비건물 규모별 하절기 전력 소비량과 기상 및 시간변수 영향도 분석
한국생활환경학회지
2021 .02
-
Current Status of Researches on low-VOCs Emission Materials and Heat Storage Materials in Korea
한국생활환경학회지
2015 .08
-
The forest of the building
International Digital Design Invitation Exhibition
2018 .12
-
기계학습 기법을 적용한 건물에너지 소비량 예측 시뮬레이터 실증연구
한국IT정책경영학회 논문지
2021 .08
-
건축물 유지관리를 위한 통합관리시스템 구성에 관한 연구
한국생활환경학회지
2015 .10
-
저탄소 커뮤니티 설계를 위한 건축물 에너지공유 시나리오 개발
한국생활환경학회지
2022 .12
-
역사적 가치를 가진 폐교의 활용을 위한 리트로핏 제안
한국생활환경학회지
2022 .12
-
Design of Square in front of Teaching Building
한국콘텐츠학회 ICCC 논문집
2019 .12
-
Design of Square in front of Teaching Building
International Digital Design Invitation Exhibition
2019 .12
-
바람길을 고려한 공동주택의 배치형태에 따른 바람 및 에너지 절감 분석
한국생활환경학회지
2023 .10
-
국민DR 참여 세대의 전력 사용 특성과 전력 부하 감축 성과 분석
한국생활환경학회지
2021 .06
-
기능성 건축자재 산업의 기술경영모델 연구 : 기능성 무기질도료 사례연구
한국생활환경학회지
2017 .10
-
성능에 기반을 둔 목조건축물 화재안전기준 개선방안
대한안전경영과학회지
2016 .01
-
소규모 건축물 통합설비의 부분부하율과 성적계수 상관관계 분석
한국생활환경학회지
2023 .04
-
Direction of FIRE Response in Super Tall Buildings
International Journal of Human & Disaster
2017 .06
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
BEMS 적용을 위한 중앙집중식 공조시스템 모듈 서비스 개발
성남철
,
김지헌
,
최원창
대한설비공학회 학술발표대회논문집
2016
.11
입주세대별 에너지 사용 요인 기반 가우시안 프로세스 예측 모델 개발
윤영란
,
문현준
한국건축친환경설비학회 논문집
2016
.04
BEMS 데이터를 활용한 Machine Learning 기반 업무용 건물 냉·난방 에너지 소비 패턴 분석
문현준
,
정성권
,
유승호
대한설비공학회 학술발표대회논문집
2015
.11
건물 에너지 분석을 위한 기계학습(Machine Learning) 기법의 활용 사례
문현준
,
윤영란
건축환경설비
2017
.12
전력소비 특성 분석 및 진단 방법 연구
황지현
,
류진
,
송두삼
외 1명
대한설비공학회 학술발표대회논문집
2017
.06
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-590-000824166