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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이규철 (Kwangwoon University) 유지상 (Kwangwoon University)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제21권 제5호
발행연도
2017.5
수록면
951 - 959 (9page)

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본 논문에서는 스마트폰으로 음식 메뉴를 촬영한 영상으로부터 글자를 인식하는 안드로이드 기반의 한글 음식 메뉴 인식 어플리케이션을 설계하고 구현한다. Optical Character Recognition (OCR) 기술은 크게 전처리, 인식 그리고 후처리 과정으로 구분된다. 전처리 과정에서는 Maximally Stable Extremal Regions (MSER) 기법을 이용하여 글자를 추출한다. 인식 과정에서는 무료 OCR 엔진인 Tesseract-OCR을 이용하여 글자를 인식한다. 후처리 과정에서는 음식 메뉴에 대한 사전 DB를 이용하여 잘못된 결과를 수정한다. 제안하는 기법의 성능을 평가하기 위해 실제 메뉴판을 DB로 이용하여 인식 성능을 비교 측정하는 실험을 진행하였다. 구글 플레이스토어에 있는 글자 인식 어플리케이션인 OCR Instantly Free, Text Scanner 그리고 Text Fairy와 인식률 측정 실험을 진행하였으며 실험 결과 제안하는 기법이 다른 기법보다 평균적으로 14.1% 높은 인식률을 보여주는 것을 확인하였다.
#OCR #문자 인식 #한글 인식 #영상 분할 #MSER #OCR #Text recognition #Hangul recognition #Image segmentation #MSER

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안하는 기법
Ⅲ. 실험 결과
Ⅳ. 결론
ACKNOWLEDGMENTS
REFERENCES

참고문헌 (22)

참고문헌 신청
H. J. Jeon and Y. M. Kim, “The achievement of 14 million people tourists in 2014,” Korea Culture & Tourism Institute, Tourgo focus, 2015. M. S. Park, D. H. Lee, J. H. Park, and J. K. Koo, “Analysis of economic impacts and implications of the increase in Chinese tourists visit,” Korea Institute for Industrial Economics & Trade, Issue paper, 2014. E. K. Choi, “Activation measures to attract Chinese tourists,” Korea Culture & Tourism Institute, Basic research, 2011. E. B. Go, Y. J. Ha, S. R. Choi, K. H. Lee, and Y. H. Park, “An implementation of an android mobile system for extracting and retrieving texts from images,” Journal of Digital Contents Society, vol. 12, no. 1, pp. 57-67, Mar. 2011. R. Mithe, S. Indalkar, and N. Divekar, “Optical character recognition,” International Journal of Recent Technology and Engineering, vol. 2, no. 1, pp. 72-75, Mar. 2013.

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