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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이은지 (아주대학교) 곽진 (아주대학교)
저널정보
한국정보보호학회 정보보호학회논문지 정보보호학회논문지 제27권 제3호
발행연도
2017.6
수록면
579 - 589 (11page)

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클라우드 환경은 하이퍼바이저 기반으로 다수의 가상머신들이 상호 연결된 형태로 악성코드의 전파가 용이하기 때문에 다른 환경에 비해 악성코드에 감염될 경우 그 피해규모가 상대적으로 크다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 안전한 클라우드 환경을 위한 악성트래픽 동적 분석 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 클라우드 환경에서 발생하는 악성트래픽을 판별하여 악성행위를 격리된 가상네트워크 환경에서 지속적으로 모니터링 및 분석한다. 또한, 분석된 결과를 추후 발생하는 악성트래픽의 판별과 분석에 반영한다. 본 논문에서 제안하는 시스템은 클라우드 환경에서 발생하는 신‧변종 악성트래픽 탐지 및 대응을 목적으로 클라우드 환경에서의 악성트래픽 분석환경을 구축함으로써 안전하고 효율적인 악성트래픽 동적 분석을 제공한다.
#Cloud #Malware Analysis #Security

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 제안기법
Ⅳ. 실험결과 및 분석
Ⅴ. 기존 연구와의 비교
Ⅵ. 결론
References

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
KISA, “2016 internet and information security top ten issues outlook”, Dec. 2015 Shin Yeong-Sang, “Hypervisor-based virtualization security technology trend in the cloud environment”, Jul. 2014 DDaily, 2010, http://www.ddaily.co.kr/news/article.html?no=67684 AhnLab, 2016, http://www.ahnlab.com/kr/site/product/cloudMss.do Mariano Graziano, Corrado Leita, Davide Balzarotti, “Towards Network Containment in Malware Analysis Systems“, ACSAC '12 Proceedings of the 28th Annual Computer Security Applications Conference, pp.339-348, Dec. 2012

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