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한국산학기술학회 한국산학기술학회 논문지 한국산학기술학회논문지 제16권 제12호
발행연도
2015.12
수록면
8,195 - 8,209 (15page)

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본 논문의 연구 목표는 뉴스 가치 평가에 근거한 중요 뉴스 자동 추천 및 개인화 방안을 제시하는 데에 있다. 뉴스 가치 평가는 전통적인 오프라인 신문에서 편집장들이 1면 뉴스를 선정할 때 사용하는 접근법으로 본 논문에서는 이를 시스템 적으로 구현하는 방안을 제시한다. 이렇게 함으로써 콘텐츠 주제에 대한 전통적인 개인 선호 성향과는 다르게 뉴스의 사회적 가치에 대한 관심 성향을 기준으로 중요 뉴스를 선별할 수가 있다. 뉴스의 사회적 가치는 지면 신문의 기존 연구에서 제시한 사회적 중요도, 새로운 볼거리, 수용자 관련성, 인간적 흥미 4가지 기준을 준용하였고, 본 연구에서는 이를 시스템적으로 적 용하기 위한 절차적, 구조적 방안을 도출하였다. 중요 뉴스의 선별 과정은 뉴스의 가치 평가를 위한 과정과 평가된 결과를 개인화하는 과정으로 구성된다. 실험을 통해 특정 시점에서의 각 온라인 뉴스 서비스들의 중요 뉴스들과 본 논문에서 제시한 기법을 통해 선별된 중요 뉴스들에 대한 사용자 만족도를 비교 평가하여 본 연구에서 제안하는 방법이 더 효과적임을 확인하 였다.
#Online News Valuation #Personalizaion #Consumer Preference #Content Recommendation #News Article Recommendation

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[학술지(정기간행물)] - 김사승 / 2013 / 소비자 경험가치 관점의 뉴스상품성 강화를 위한 뉴스생산의 탐색적 모형에 관한 연구 : 신문을 중심으로 / 한국언론학보 57 (2) : 33 ~ 57 dbpia [학술지(정기간행물)] - 이종혁 / 2013 / 다매체 환경에서의 뉴스 가치 판단 기준에 대한 종합적 구조적 접근 ‘뉴스 가치 구조모델’ 도출 / 한국방송학보 27 (1) : 167 ~ 212 dbpia [학술대회논문] - C. B. Jung / 2008 / A News Recommendation System based on Document Clustering Using WordNet / Journal of KIISE 35 (2) : 258 ~ 262 google schola [학술대회논문] - Yonghui Wu / 2010 / Topic based automatic news recommendation using topic model and affinity propagation / Proceedings of the Ninth International Conference on Machine Learning and Cybernetics : 1299 ~ 1304 google schola [학술대회논문] - J. Park / 2013 / A Method for Recommending Newly Updated News / Proceedings of the Korea Computer Congress (KCC) 2013 : 289 ~ 290 google schola

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