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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2017.6
- 수록면
- 1,405 - 1,408 (4page)
이용수
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Biometric techniques use various methods for identification, detection of suspect, face recognition one of the most common biometric techniques since the face is a fast and convenient way for people to identify and recognize each-other. In this paper, we address the task of forensic face recognition using deep convolutional neural networks (CNNs). It’s impossible to train an entire conventional network from scratch with random initialization due to lack of a sufficient size dataset. Instead, we suggest a transfer learning based design based on VGG-Face pre-trained model.
목차
Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Materials and Methods
Ⅲ. experiments and results
Ⅳ. Conclusion
References
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