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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 저널정보
- 한국정보통신학회 INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING 2015 INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING Vo.7 No.1
- 발행연도
- 2015.6
- 수록면
- 149 - 152 (4page)
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Substantial research has addressed that frequent I/O required for scalability and fault-tolerance sacrifices efficiency of MapReduce. Regarding this, our previous work suggested a method to reduce I/O cost when processing OLAP queries with MapReduce. On the other hand, the work only discussed the case of simple aggregate query processing, and no discussion was made about how to apply the method to join or multi query processing. In this paper, we present a method to extend the idea to the processing of multi-queries including join.
목차
Abstract
I. INTRODUCTION
II. PRELIMINARIES
III. PROPOSED METHOD
IV. CONCLUSION
REFERENCES
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