네트워크 로그 및 SNMP 기반 네트워크 서버 관리 예측 시스템

문성주

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자료유형: 학술저널

저자정보: 문성주

저널정보: 한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제18권 제4호

발행연도: 2017.7

수록면: 747 - 751 (5page)

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네트워크 서버 접근시 발생되는 로그는 네트워크 관리에 필수적인 다양한 정보를 가지고 있다. 이러한 정보에서 네트워크 관리에 유용한 정보를 추출하여 사용자 접속량, 비정상적인 접근 등을 예측하여 네트워크 관리의 효율성을 높이고 비용을 줄일 수 있다. 네트워크 관리자는 SNMP를 활용하여 네트워크상 서버의 CPU, 메모리, 디스크 사용율과 같은 정보를 기반으로 서버의 상태를 실시간으로 파악할 수 있다. 본 논문에서는 네트워크 6가지 로그를 분석하여 사용자의 접속량을 예측에 필요한 정보를 추출한 후 시계열 분석 방법인 이동평균법과 지수평활법을 적용하여 실험하였다. 또한 SNMP 시뮬레이터를 활용하여 서버의 CPU, 메모리, 디스크 사용율에 관한 OID를 추출하여 서버의 상태와 장애 예측을 시계열 분석방법으로 실험한 후 엑셀과 R 프로그래밍언어를 통해 시각화된 예측 결과를 제시하였다.

#네트워크 로그 분석 #SNMP #빅데이터 분석 #시계열 분석 #network log analysis #bigdata analysis #time-series analysis

참고문헌 (10)

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[학술대회논문] - Wei-Yu Chen / 2009 / Building a Cloud Computing Analysis System for Intrusion Detection System / CLOUD SLAM

[인터넷자원] - / / SPLUNK

[인터넷자원] - / / SNMP

[단행본] - Lee Woo-ri / 2013 / Time-Series Analysis and Forecast : Understanding and Application / Tomming Publishing Co., Ltd

[기타자료] - Choi dae soo / 2011 / Mass Security Log Using MapReduce / Korea Information Processing Society, Article 9 of the Korean Information Processing Society

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