하둡을 이용한 번호판 인식 시스템

박진우; 박호현

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자료유형: 학술저널

저자정보: 박진우 (Chung-Ang University) 박호현 (Chung-Ang University)

저널정보: 한국전기전자학회 전기전자학회논문지 전기전자학회논문지 제21권 제2호

발행연도: 2017.6

수록면: 142 - 145 (4page)

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2017

하둡을 이용한 번호판 인식 시스템

박진우 , 박호현 전기전자학회논문지 2017.06 학술저널

2015

하둡을 이용한 빅데이터 번호판 인식

박진우 전자전기공학과 2015.01 학위논문

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현재 활용되는 영상 데이터가 고화질 고화소 추세이며, 정보통신기술의 발달로 인해 이미지 데이터의 사이즈와 양이 기하급수적으로 증가하고 있다. 이러한 영상데이터를 효율적으로 처리한다면 다양한 컨텐츠로 활용할 수 있지만 기존의 단일컴퓨터로 처리하기에는 늘어나는 데이터를 처리하기에는 한계가 있다. 본 논문은 분산 처리 프레임 워크인 Hadoop을 이용하여 번호판 인식 시스템을 제안한다. SequenceFile 포맷을 이용하여 매퍼당 여러 개의 이미지 데이터를 가지고 있는 데이터 블록을 인풋으로 받아 번호판 인식을 수행한다. 실험결과 하둡의 데이터 노드 1개와 비교하여 데이터 노드 16개에서 최대 14.7배의 속도향상을 보였으며, 데이터 셋의 크기를 10배 증가하여도 데이터 노드가 점진적으로 늘어남에 따라 번호판 인식 속도의 강인함을 확인하였다.

#Licence plate recognition #ANPR #Hadoop #Big data #CCTV

참고문헌 (9)

참고문헌 신청

[학술지(정기간행물)] - J. H. Seol / 2013 / Dissemination and Application of Traffic Accident Video Recorder / Monthly Magazine on Transportation Policy 184 : 13 ~ 18

[인터넷자원] - / / http://hadoop.apache.org

[학술지(정기간행물)] - Jeffrey Dean / 2008 / MapReduce: simplified data processing on large clusters / Communications of the ACM 51 (1) : 107 ~ 113

[학술지(정기간행물)] - S. Ghemawat / 2003 / The Google file system 37 (5) : 29 ~ 43

[인터넷자원] - / / https://github.com/bytedeco/javacv

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