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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이상윤 (삼성전자) 전석성 (포항공과대학교) 박영덕 (포항공과대학교) 서영주 (포항공과대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제42권 제8호
발행연도
2017.8
수록면
1,668 - 1,676 (9page)
DOI
10.7840/kics.2017.42.8.1668

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2017

WiFi 채널 상태 정보를 이용한 호흡 및 심박 패턴 변화 감지법
이상윤 ,  전석성 ,  박영덕 외 1명 한국통신학회논문지 2017.08 학술저널
WiFi 채널 상태 정보를 이용한 호흡 패턴 변화 감지 방법
이상윤 ,  전석성 ,  박영덕 외 2명 한국통신학회 학술대회논문집 2017.01 학술대회자료

초록· 키워드

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WiFi의 채널 상태 정보 (Channel State Information, CSI)는 OFDM 부 반송파별 채널 주파수 응답 특성을 나타내며, 송·수신단 사이 신호의 감쇠, 회절, 반사와 같은 변형에 대한 정보를 포함한다. 본 논문에서는 이러한 채널 상태 정보를 이용해 웨어러블 기기와 같은 추가적인 센서의 도움 없이 사람의 호흡과 심박의 패턴 변화를 인지하고 구별하는 기법을 제안한다. 특히, 호흡과 심박으로 인해 발생하는 미세한 움직임을 채널 상태 정보의 진폭에 대한 변화로 표현하고, 이를 DTW (Dynamic Time Warping) 알고리즘을 사용하여 서로 비교함으로써 패턴 변화 여부를 구분해내고자 했다. 또한 실험을 통해 실제 사람의 호흡이 변화하는 시점을 약 92%의 성공률로 파악할 수 있다는 것을 보여 일상생활에서 저비용으로 신체 상태를 관찰할 수 있음을 검증하였다.
#WiFi #OFDM #CSI #DTW Algorithm #Breathing Monitoring #Heart-rate Monitoring

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 배경 지식
Ⅲ. 관련 연구
Ⅳ. 제안 기법
Ⅴ. 성능 평가
Ⅵ. 결론
References

참고문헌 (18)

참고문헌 신청
Y. Park, H. Cho, and J. Son, “Transmitting/ receiving of standard health data using bluetooth HDP on the android platform,” J. KICS, vol. 38, no. 5, pp. 464-470, May 2013. D. Choi and S. Kang, “Software architecture of a wearable device to measure user’s vital signal depending on the behavior recognition,” J. KICS, vol. 41, no. 3, pp. 347-358, Mar. 2016. Y. Oh, J. Lee, and S. Kang, “Protocol design for opportunistic direct M2M communication in wearable computing environment,” J. KICS, vol. 39, no. 2, pp. 151-163, Feb. 2014. W. Kim, “Control of ventilation during sleep,” Sleep Medicine and Psychophysiology, vol. 6, no. 1, pp. 19-25, 1999. K. E. Barrett, S. M. Barman, S. Boitano, and H. Brooks, Ganong’s Review of Medical Physiology, 24th Ed., McGraw-Hill Education - Europe, 2015. google schola

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