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학술저널
저자정보
S. Mahmoud Taheri (University of Tehran) G. Hesamian (Payame Noor University)
저널정보
한국지능시스템학회 INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS Vol.17 No.3
발행연도
2017.9
수록면
145 - 153 (9page)
DOI
10.5391/IJFIS.2017.17.3.145

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A general approach to the problem of testing statistical non-parametric tests is proposed, for the case when the available data are fuzzy and the level of significance is given as a fuzzy number. To do this, the usual concepts of test statistic and critical value are extended to the fuzzy test statistic and fuzzy critical value, by using the α-cuts approach. The method of decision making (to accept or reject the hypothesis of interest) is based on a suitable ranking method. A numerical example is prepaired to clarify the proposed approach.
#Location problem #scale problem #Fuzzy critical value #Fuzzy significance level #Preference degree

목차

Abstract
1. Introduction
2. Fuzzy Numbers and Fuzzy Random Variables
3. Linear Rrank Tests for Fuzzy Observations
4. Method of Decision Making
5. Numerical Example
6. Conclusions
References

참고문헌 (22)

참고문헌 신청
C. Kahraman, C. E. Bozdag, D. Ruan, and A. F. Ozok, “Fuzzy sets approaches to statistical parametric and nonparametric tests,” International Journal of Intelligent Systems, vol. 19, no. 11, pp. 1069-1078, 2004. P. Grzegorzewski, “Statistical inference about the median from vague data,” Control and Cybernetics, vol. 27, no. 3, pp. 447-464, 1998. P. Grzegorzewski, “Distribution-free tests for vague data,” in Soft Methodology and Random Information Systems. Heidelberg: Springer, 2004, pp. 495-502. D. Dubois and H. Prade, “Ranking fuzzy numbers in the setting of possibility theory,” Information Sciences, vol. 30, no. 3, pp. 183-224, 1983. https://doi.org/10.1016/0020-0255(83)90025-7 P. Grzegorzewski, “Two-sample median test for vague data,” in Proceedings of 4th Conference of European Society for Fuzzy Logic and Technology-Eusflat, Barcelona, Spain, 2005, pp. 621-626.

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