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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2011.2
- 수록면
- 81 - 88 (8page)
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연관성규칙은 대용량 데이터베이스에서 각 항목들 간의 관련성을 찾아내는 기법으로 둘 또는 그 이상의 품목들 사이의 지지도, 신뢰도, 향상도를 바탕으로 관련성 여부를 측정한다. 연관성규칙에서 는 일반적으로 사용하는 연관성규칙 이외에 연관성규칙의 효율성을 개선하기 위하여 여러 가지 제약기반 연관성규칙의 연구가 활발하게 진행되고 있다. 연관성규칙 생성 시, 종종 많은 규칙들을 발견할 수 있다. 이는 변수들 간에 우연히 관련성이 높게 나타나는 경우가 존재할 수 있고 매개변수에 의하여 직접적인 관련성이 없는 규칙을 발견할 수도 있다. 이에 본 논문에서는 연관성규칙에서 매개변수에 의한 의미 없는 규칙의 발견에 관하여 연구하고자 한다. 본 연구 결과는 연관성 규칙에서 생성된 규칙에 대한 관련성을 보다 정확하게 이해할 수 있도록 함으로써 결과의 해석을 보다 명확하게 할 수 있다.
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참고문헌 (12)
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1. [학술대회논문] - Agrawal, R. / 1993 / Mining association rules between sets of items in large databases / Proceedings of the ACM SIGMOD Conference on Management of Data : 207 ~ 216
2. [학술대회논문] - Agrawal, R / 1994 / Fast algorithms for mining association rules / Proceedings of the 20th VLDB Conference : 487 ~ 499
3. [학술대회논문] - Cheung, D. W. / 1996 / A fast distribution algorithm for mining association rules / Proceedings of International Conference on Parallel and Distributes Information System : 31 ~ 43
4. [학술지(정기간행물)] - 조광현 / 2006 / 연관성규칙을 이용한 매개효과 검정에 관한 연구 / Journal of The Korean Data Analysis Society 8 (5) : 1905 ~ 1913
5. [학술지(정기간행물)] - 김민환 / 2008 / Development of Component Association Rules and Macro Algorithm / 한국데이터정보과학회지 19 (1) : 197 ~ 207
2. [학술대회논문] - Agrawal, R / 1994 / Fast algorithms for mining association rules / Proceedings of the 20th VLDB Conference : 487 ~ 499
3. [학술대회논문] - Cheung, D. W. / 1996 / A fast distribution algorithm for mining association rules / Proceedings of International Conference on Parallel and Distributes Information System : 31 ~ 43
4. [학술지(정기간행물)] - 조광현 / 2006 / 연관성규칙을 이용한 매개효과 검정에 관한 연구 / Journal of The Korean Data Analysis Society 8 (5) : 1905 ~ 1913
5. [학술지(정기간행물)] - 김민환 / 2008 / Development of Component Association Rules and Macro Algorithm / 한국데이터정보과학회지 19 (1) : 197 ~ 207
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