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논문 기본 정보

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저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제24권 제4호
발행연도
2013.8
수록면
755 - 762 (8page)

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본 논문은 NHPP 소프트웨어 신뢰성모형에서 모수추정과 고장시간에 대한 예측을 다루고자 한다. 소프트웨어 신뢰성모형 Goel-Okumoto모형에서 평균값 함수에 대한 최우추정과 경험적 사전분포를 가정한 공액사전분포에서 베이지안 추정을 다루었다. 실제 자료에서 두 가지 추정법에 의한 모수 추정값을 제공하였으며, 모형의 적합성을 판정하고, 고장수에 대한 예측값을 비교하였다.
#소프트웨어 신뢰도 성장모형 #prior distribution #the sum of squared error #사전분포 #Bayesian estimate #maximum Likelihood estimation #posterior dis-tribution #비동질성 포아송 과정 #최우추정 #편차제곱합 #베이지안 추정 #NHPP #사후분포 #software reliability model

목차

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참고문헌 (19)

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1. [학술지(정기간행물)] - Goel, A. L. / 1979 / Time-dependent error-detection rate model for software reliability and other performance measures / IEEE Transactions on Reliability 28 : 206 ~ 211 google schola 2. [단행본] - Hamada, M. S. / 2008 / Bayesian reliability / Springer google schola 3. [단행본] - Hayakawa, Y. / 2001 / System and Bayesian reliability / World Scientific Publishing Company google schola 4. [단행본] - Jelinski, Z. / 1972 / Software reliability research, In Statistical Computer Performance Evaluation / Academic Press : 465 ~ 484 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - 강상길 / 2011 / Noninformative priors for the reliability function of two-parameter exponential distribution / 한국데이터정보과학회지 22 (2) : 361 ~ 369 google schola

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