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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
구준영 (Pusan National University) 김영준 (Pusan National University) 장수훈 (Pusan National University) 김정석 (Pusan National University)
저널정보
한국생산제조학회 한국생산제조학회지 한국생산제조학회지 Vol.26 No.5
발행연도
2017.10
수록면
486 - 493 (8page)
DOI
10.7735/ksmte.2017.26.5.486

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The micro-scale milling process is suitable for the machining of micro-scale three-dimensional shapes and is particularly effective for the machining of micro-channels and grooved patterns. Tools should be changed at an appropriate point in time to maintain high quality of machined surfaces and to improve productivity. Moreover, machining conditions that are optimized in terms of the tool life are required for the efficient use of micro-milling tools. In this paper, we propose a method for predicting the tool life of a micro-milling tool and establishing optimal machining conditions. Machining conditions are determined using a central composite design. An equation is derived for the tool life, and the effect of variables on the tool life is evaluated by carrying out a regression analysis on experimental results. Genetic algorithm is used to determine optimal machining conditions. The results of this study can be used to enhance machining efficiency in micro-scale milling processes.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2.밀링가공실험
3. 실험결과
4. 결론
References

참고문헌 (14)

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