깊이정보 생성을 위한 영상 분할에 관한 연구

임재성

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자료유형: 학술저널

저자정보: 임재성 (국방기술품질원)

저널정보: 한국산학기술학회 한국산학기술학회 논문지 한국산학기술학회논문지 제18권 제10호

발행연도: 2017.10

수록면: 707 - 716 (10page)

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디스플레이 기기들이 고도화 되면서, 사용자의 목적에 부합하는 영상이 요구되어져 가고 있다. 따라서, 3D 디스플레이에서 필요하게 되는 깊이 정보가 요구될 때 디스플레이 기기들은 객체 기반의 영상 정보를 제공 할 수 있어야 한다. 따라서, 본 논문에서 깊이 정보 생성을 위한 히스토그램 기반의 영상분할 알고리즘을 제안한다. 기존의 K 군집 알고리즘에서 군집의 수를 파라미터화 하여, 영상에 적응적으로 군집 수를 결정할 수 없게 되는 한계를 지닌다. 또한, k 군집 알고리즘이 지니고 있던 지역 최소점에 빠져 영상 분할에 있어 과분할을 야기하는 지역 최소점에 빠지게 되는 경향이 있다. 반면에, 제안하는 알고리즘은 분할해야할 군집 선정에서 계산량을 고려하여 적응적으로 선택 가능할 수 있게 하는 히스토그램 기반의 알고리즘을 설계하여 적응적으로 선택 가능하게 하였다. 기존 알고리즘이 가지고 있었던 지역 최소점에 빠지지 않도록 방지하게 하여 결과 영상에서 객체 기반의 결과를 보여줄 수 있도록 설계 했다. 이 후 연결요소 알고리즘을 통해 과분할 요소를 제거했다. 따라서, 제안하는 알고리즘은 객체 기반의 깊이 정보 결과를 보여 줄 뿐만 아니라, 벤치마크 방법에 비해 확률 랜드 인덱스, 분할 커버링 측면에서도 각각 벤치마크 방법에 비해 0.017, 0.051으로 향상된 결과치를 보여준다.

#3D display #Depthmap generation #Fast K-means based on hisgoram image segmentation #Image segmentation #Probabilistic rand index(PRI) #Segmentation covering(SC)

참고문헌 (7)

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[보고서] - K. Alsabti / 1998 / An efficient K-means clustering algrorithm

[학술지(정기간행물)] - D. Comaniciu / 2002 / Mean shift: a robust approach toward feature space analysis / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 24 (5) : 603 ~ 619

[학술지(정기간행물)] - Jianbo Shi / 2000 / Normalized cuts and image segmentation / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 22 (8) : 888 ~ 905

[인터넷자원] - / / Berkeley Segmentation Dataset and Benchmark

[학술지(정기간행물)] - Ranjith Unnikrishnan / 2007 / Toward Objective Evaluation of Image Segmentation Algorithms / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 29 (6) : 929 ~ 944

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