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고태영 (한밭대학교) 이희열 (한밭대학교) 라승탁 (한밭대학교) 곽동훈 (한밭대학교) 박준철 (한밭대학교) 김재형 (한밭대학교) 이영지 (한밭대학교) 이승호 (한밭대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2017년도 대한전자공학회 정기총회 및 추계학술대회
발행연도
2017.11
수록면
643 - 646 (4page)

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In this paper, three high-resolution Pan-Tilt-Zoom (PTZ) cameras are used to construct a system for detecting, recognizing, and tracking objects among a large number of people. First, it acquires images through PTZ camera and makes it strong in various lighting environments through uniform lighting. Second, the face region is detected from the illumination uniformized image. Third, a face recogni tion process is performed to determine whether the face region image matches the subject input by the user using deep learning. Fourth, when the user obtains the in-line result that matches the input, the real-time face tracking is performed. Fifth, real time face tracking process is synchronized with PTZ camera control to rotate the angle of the camera and enlarge and reduce the screen in real time.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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