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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
임대환 (서경대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제15권 제12호(JKIIT, Vol.15, No.12)
발행연도
2017.12
수록면
147 - 156 (10page)
DOI
10.14801/jkiit.2017.15.12.147

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본 논문에서는 다중생체신호를 이용한 실시 간 모바일 개인 인증 시스템을 개발하였다. 이용된 다중생체신호는 얼굴과 눈, 지문, 그리고 PIN입력을 사용하였다. 이용된 생체신호의 Face recognition 알고리즘은 Raw Data에서 특정 채널만 추출하여 얼굴을 검출하고 노이즈를 제거하기 위하여 Median filtering을 적용하였고, Eye Detection은 학습된 사용자의 눈의 위치 및 시선을 현재 사용자와 비교하여 인증하는 알고리즘을 적용하였다. 지문은 그래디언트 기반의 인식 알고리즘을 사용하여 특징과 지문 영역 추출하여 인증에 사용하였다. 이를 통하여 세계 최초의 16개 조합의 인증 알고리즘이 구현되어 단일 인증 방법 대비 향상된 보안 인증시스템을 구현하였다.
#certification #biometric #identification #fingerprint #face recognition #eye recognition #multimodal biometrics

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 제안 시스템
Ⅳ. 결론 및 향후 과제
References

참고문헌 (13)

참고문헌 신청
J. Daugman, High Confidence Visual Recognition of Persons by a Test of Statistical Independence, IEEE. Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 14, No. 11. pp. 1148-1161, Sep. .1993. Dosung Ahn, Sung Bum Pan, Overview of Biometric Technologies and Its Adoption in Travel Document, Journal of KIIT, Vol. 1, No. 1, pp. 95-102, Dec. 2003. Biometrics Consortium : http://www.biometrics.org. Byung-Joo Kim, Feature Extraction Algorithm for Embedded Biometric System, Journal of KIIT, Vol. 7, No. 2, pp. 89-97, Apr. 2009. http://thenextweb.com/google/2011/11/11/android-4-0-face-unlock-feature-defeated-using-a-photo-video/

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