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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박소우 (성균관대학교) 김주욱 (성균관대학교) 송두삼 (성균관대학교)
저널정보
한국태양에너지학회 한국태양에너지학회 논문집 한국태양에너지학회 논문집 제37권 제6호
발행연도
2017.12
수록면
79 - 91 (13page)

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The meteorological data of 1 hour interval are required to write a typical weather data for building energy simulation. However, many meterological data are missing and the interpolation method to recover the missing data is required. Especially, lots of meterological data are replicated by linear interpolation method because the changes are not significant. While, the wind velocity fluctuates with the time or locations, so linear interpolation method is not appropriate in interpolation of the wind velocity data. In this study, three interpolation methods, using surrounding wind velocity data, Inverse Distance Weighting (IDW), Revised Inverse Distance Weighting (IDW-r), were analyzed considering the characteristics of wind velocity. The Revised Inverse Distance Weighting method, proposed in this study, showed the highest reliability in restoration of the wind velocity data among the analyzed methods.

목차

Abstract
1. 서론
2. 풍속 데이터 보간 방법
3. 신뢰도 평가 방법
4. CASE STUDY
5. 결론
REFERENCES

참고문헌 (18)

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