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논문 기본 정보

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저자정보
Yang-Mi Lim (덕성여자대학교) Ju-Eon Eom (덕성여자대학교)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제18권 제8호
발행연도
2017.12
수록면
1,621 - 1,626 (6page)

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본 연구에서는 국내에서 성공한 영화들의 쇼트 분석을 통해 흥행한 영화의 클라이맥스부분에서 공통된 편집 패턴 분석을 찾아 씬(작은 이야기 단위)의 구성이 잘 기획되어 있는지 데이터 시각화 연구를 한다. 이 연구는 편집패턴들의 모형을 참조하여 영화 전체에 클라이맥스 표현 패턴이 몇 개로 구성되어 있는지 분석하는 것으로 쇼트이미지들의 자동 수집과 수집된 데이터들의 샷사이즈 자동 분류 시스템을 설계하고 이 시스템을 통해 클라이맥스 패턴 중심으로 하나의 씬을 이루고 있음을 증명한다. 작은 이야기인 씬의 구성이 클라이맥스 패턴으로만 판단하기 어려워 배우들의 대화를 통해 씬을 찾아 비교분석을 하였다. 배우들 간의 대화 기반 씬 예측을 위한 character-net은 등장인물들 간의 대화 내용을 추적하여 인물들 간의 대화 형성을 네트워크 망 모양으로 시각화할 수 있다. 망 모양의 시각화를 통해 큰 이야기와 작은 이야기의 구성을 분석할 수 있으며, 씬 수에 따른 밀집도로 영화의 흥행 여부를 예측할 수 있다. 이 두 가지 연구를 비교하여 영화의 기획 구성 및 제작 방법에 기여를 할 것이라 판단한다.
#클라이맥스 패턴 #데이터 시각화 #작은 이야기 단위 #대화 형성 #편집 패턴 #Climax patterns #Data visualization #Density of subplot #Dialogue formation #Editing patterns

목차

[요약]
[Abstract]
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Film editing techniques and dialogue-based scene arrangement
Ⅲ. Automatic shot size analysis system
Ⅳ. Subplot arrangement shown by climax pattern and dialogue relationship
Ⅴ. Conclusion
참고문헌

참고문헌 (11)

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[학술대회논문] - I. Arev / 2014 / Automatic editing of footage from multiple social cameras / Proceedings of ACM SIGGRAPH- ACM Transactions on Graphics (TOG) 33 (4) google schola [학술지(정기간행물)] - 임양미 / 2016 / 영화의 쇼트리스트 데이터를 기반한 클라이맥스 표현 분석 / 방송공학회 논문지 21 (6) : 965 ~ 976 dbpia [학술대회논문] - J. E. Eom / 2017 / Design of Deep Learning for Movie Shot Size Recognition / Proceeding of the Korea Multimedia Society 20 (2) google schola [인터넷자원] - / / Studiobinder Inc google schola [학술대회논문] - S. Benini / 2010 / Estimating Cinematographic Scene Depth in Movie Shots / Proceedings of IEEE International Conference on Multimedia and Expo : 855 ~ 860 google schola

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