최소 좁은 세상 셀룰러 유전알고리즘의 CUDA 병렬화

김영태; 강태원

doi:10.14801/jkiit.2018.16.1.19

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김영태 (강릉원주대학교) 강태원 (강릉원주대학교)

저널정보: 한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제16권 제1호(JKIIT, Vol.16, No.1)

발행연도: 2018.1

수록면: 19 - 26 (8page)

DOI: 10.14801/jkiit.2018.16.1.19

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본 논문에서는 범용 계산을 위한 NVIDIA GPU(Graphic Processing Unit) 플랫폼인 CUDA를 사용하여 최소 좁은 세상 셀룰러 유전알고리즘(SSWCGA)를 병렬화하고 성능을 평가한다. SSWCGA는 모집단이 격자형 네트워크로 구성되어 병렬화하기에 적합하다. 병렬 프로그램에서는 난수 발생의 효율을 높이기 위하여 난수 도메인을 그리드 상에서 병렬로 생성하여 도메인 계산을 병렬로 실행하도록 하였다. 또한 모집단 개체의 최대값을 계산하기 위하여 캐시메모리 역할을 하는 공유메모리를 사용하여 성능을 높였다. 평가 결과 동일한 크기의 모집단에 대해 동일한 비율로 최적해를 찾는 것을 확인 할 수 있었다. 수행시간 측면에서 단일 CPU 프로세스에 비해 대략 10% 내외의 시간에 최적해를 찾을 수 있음을 알 수 있었다.

#smallest-small-world CGA #CUDA #GPU #random number

참고문헌 (16)

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[학술지(정기간행물)] - Reka Albert / 2002 / Statistical mechanics of complex networks / Rev. Mod. Phys. 74 (1) : 47 ~ 97

[단행본] - Ted G. Lewis / 2009 / Network Science Theory and Practice / Wiley

[학술지(정기간행물)] - 강태원 / 2007 / 최소좁은세상 셀룰러 유전알고리즘 / 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 34 (11) : 971 ~ 983

[학술지(정기간행물)] - D. Watts / 1998 / Collective dynamics of small world networks / Nature(London) 393 (6684) : 440 ~ 442

[단행본] - D. Watts / 1999 / Small world: the dynamics of networks between order and randomness / Princeton

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