통일된 복합 중도절단에서 하프 로지스틱 분포의 모수 추정

곽재영; 이경준

doi:10.7465/jkdi.2018.29.1.13

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자료유형: 학술저널

저자정보: 곽재영 (대구대학교) 이경준 (대구대학교)

저널정보: 한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제29권 제1호

발행연도: 2018.1

수록면: 13 - 25 (13page)

DOI: 10.7465/jkdi.2018.29.1.13

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복합 중도절단 (hybrid censoring)은 제 1종 (type I) 복합 중도절단과 제 2종 (type II) 복합 중도절단이 있는데 두가지 방법은 각각의 장 · 단점을 가지고 있다. 이들의 단점을 보완하고 장점을 경합한 방법이 일반화된 복합 중도절단 (generalized hybrid censoring) 이다. 일반화된 복합 중도절단 역시 제 1종 복합 중도절단과 제 2종 복합 중도절단이 있고, 이들을 결합한 것이 통일된 복합 중도절단 (unified hybrid censoring)이다. 본 논문에서는 하프 로지스틱 분포의 척도 모수 (scale parameter)을 추정하기 위해 최대우도추정량 (maximum likelihood estimator)을 사용하였다. 하지만 최대우도추정량은 정확하게 계산되어지지 않아서 척도 모수에 대하여 미분된 로그 우도함수 (log-likelihood function)을 테일러 급수 방법을 이용하여 근사시킨 근사된 최대우도추정량 (approximate maximum likelihood estimator)을 사용하였다. 그리고 추정 방법들을 비교하기 위해 몬테카를로 시뮬레이션을 통해 평균제곱오차를 구하여 서로 비교하였고, 실제 예제 데이터를 이용하여 분석하였다.

#근사된 최대우도추정량 #복합 중도절단 #최대우도추정량 #통일된 복합 중도절단 #하프 로지 스틱 분포 #Approximate maximum likelihood estimator #half-logistic distribution #hybrid censoring #maximum likelihood estimator #unified hybrid censoring

참고문헌 (15)

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[학술지(정기간행물)] - AL-Hussaini, E. K. / 2015 / One-sample Bayesian prediction intervals based on progressively type-II censored data from the half-logistic distribution under progressive stress model / Metrika 78 : 771 ~ 783

[학술지(정기간행물)] - Balakrishnan, N. / 1985 / Order statistics from the half logistic distribution / Journal of Statistical Computation and Simulation 20 : 287 ~ 309

[학술지(정기간행물)] - Balakrishnan, N. / 1986 / Best linear unbiased estimators of location and scale parameters of the half logistic distribution / Journal of Statistical Computation and Simulation 25 : 193 ~ 204

[학술지(정기간행물)] - Balakrishnan, N. / 2008 / Exact likelihood inference based on an unified hybrid censored sample from the exponential distribution / Journal of Statistical Computation and Simulation 78 : 475 ~ 488

[학술지(정기간행물)] - Balakrishnan, N. / 1991 / Approximate MLEs for the location and scale parameters of the half logistic distribution with type-II right censoring / IEEE Transactions on Reliability 40 : 140 ~ 145

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