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저자정보
이선우 (인하대학교) 박경남 (인하대학교) 김세진 (인하대학교) 원인수 (인하대학교) 권장우
저널정보
한국재활복지공학회 한국재활복지공학회 학술대회 논문집 2017 한국재활복지공학회 춘계학술 심포지엄
발행연도
2017.4
수록면
115 - 118 (4page)

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Most existing stroke rehabilitation training systems were determined by empirical treatment methods of doctors. Standard treatment guidelines for stroke rehabilitation have been introduced to address these problems. However, these guidelines are determined by the doctor"s objective judgment, and sometimes the doctor suggests different treatments for the same patient. In addition, there are cases where only the patient"s exercise function is presented and the individual"s risk management factor is missing during rehabilitation treatment. To solve these problems, this paper proposes a training method suitable for the patient using DBN (Deep Belief Network). In this method, a part of the patient"s EMR(Electronic Medical Records) data and a risk management factor are inputted and a method of presenting a suitable exercise to the patient is derived.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 본론
3. 결과
4. 결론
REFERENCE

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