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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
양미연 (대구대학교) 윤상후 (대구대학교)
저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제28권 제6호
발행연도
2017.11
수록면
1,415 - 1,425 (11page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2019

태풍에 따른 일 최대강수량이 한반도에 미치는 영향 평가
양미연 통계학과 2019.01 학위논문

2017

태풍이 일 최대강수량에 미치는 영향 평가
양미연 ,  윤상후 한국데이터정보과학회지 2017.11 학술저널

초록· 키워드

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태풍은 강한 바람과 폭우를 동반하며 매년 한반도에 인명과 재산피해의 원인이 된다. 국내에서 발생한 자연재해 피해에서 태풍이 차지하는 비중이 높다. 태풍의 많은 피해는 폭우에 의해 발생하므로 태풍이 일 최대강수량에 미치는 영향을 정량적으로 살펴볼 필요가 았다. 일 최대강수량은 극치자료로 일반적으로 일반화극단치분포를 따른다. 연구자료로 1976년부터 2016년까지 한반도에 설치된 60개 종관기상관측장비에서 수집된 일강수량, 최대풍속, 평균풍속 자료가 사용되었다. 태풍이 온 기간을 제외한 일강우량 자료와 태풍이 온 기간을 포함한 일강우량 자료로 구분하여 일반화극단치모형에 적합시켰다. 모수추정방법으로 최우추정법과 L-적률추정법이 이용되었다. K-S검정과 Cramér von Mises검정을 통해 모형의 적합도를 검정하였다. 추정된 모수를 기반으로 25년, 50년, 100년, 200년 재현수준을 계산하였다. 태풍기간 포함유무에 따른 재현수준을 비교한 결과 태풍은 강릉 인근의 동해안과 울산과 완도 인근의 남해안의 일 최대강수량에 영향을 미친다.
#일반화극단치분포 #일 최대강수량 #새현수준 #최우추정법 #L-적률추정법 #Generalized extreme value distribution #L-moment #maximum precipitation #MLE #return level

목차

요약
1. 서론
2. 연구방법론
3. 연구자료
4. 연구결과
5. 결론
References
Abstract

참고문헌 (13)

참고문헌 신청
Coles, S., Bawa, J., Trenner, L. and Dorazio, P. (2001). An introduction to statistical modeling of extreme values., Springer, London. Hosking, J. R. M. (1990). L-moments: Analysis and estimation of distributions using linear combinations of order statistics. Journal of the Royal Statistical Society B, 52, 105-124. Jenkinson, A. F. (1955). The frequency distribution of the annual maximum (or minimum) values of meteorological elements. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 81, 158-171. Lee, K. S., Kang, W. G., Park, K. S. and Sung, J. Y. (2009). Frequency analysis of rainfall data using advanced GEV distribution. In Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference. Korea Water Resources Association, 1321-1326. Liang, X. (2014). Return levels of climatic factors based on extreme value theory, Master’s Thesis, Pusan national university, Busan.

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