Research on Classification of Human Emotions Using EEG Signal

Muhammad Zubair; Jinsul Kim; Changwoo Yoon

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자료유형: 학술저널

저자정보: Muhammad Zubair (과학기술연합대학원대학교) Jinsul Kim (전남대학교) Changwoo Yoon (한국전자통신연구원)

저널정보: 한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제19권 제4호

발행연도: 2018.4

수록면: 821 - 827 (7page)

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Affective Computing은 HCI (Human Computer Interaction) 및 건강 관리 분야에서 다양한 애플리케이션이 개발됨에 따라 최근 몇 년 동안 관심이 높아지고 있다. 이에 필수적으로 필요한 인간의 감정 인식에 대한 중요한 연구가 있었지만, 언어 및 표정과 비교하여 심전도 (ECG) 또는 뇌파계 (EEG) 신호와 같은 생리적 신호 분석에 따른 감정 분석에 대한 관심은 적었다. 본 논문에서는 이산 웨이블릿 변환을 이용한 EEG 기반 감정 인식 시스템을 제안하고 감정 관련 정보를 얻기 위해 다른 뇌파와 뇌 영역을 연구 하였으며, 웨이블릿 계수에 기초한 특징 세트가 웨이블릿 에너지 특징과 함께 추출되었다. 중복성을 최소화하고 피처 간의 관련성을 극대화하기 위해 mRMR 알고리즘이 피쳐 선택에 적용된다. 다중클래스 Support Vector Machine을 사용하여 4 가지 종류의 인간 감정을 크게 분류하였으며 공개적으로 이용 가능한 "DEAP"데이터베이스의 뇌파 기록이 실험에서 사용되었다. 제안 된 접근법은 기존의 알고리즘에 비해 향상된 성능을 보여준다.

#뇌파 신호 #감정 인식 #웨이블릿 변환 #SVM #EEG signals #Emotion recognition #Wavelet transform

참고문헌 (20)

참고문헌 신청

[학술지(정기간행물)] - Bilal, Muhammad / 2017 / An Authentication Protocol for Future Sensor Networks / Sensors 17 (5) : 979 ~

[단행본] - Paul Ekman / 2003 / Emotions Revealed / TIMES BOOKS

[학술지(정기간행물)] - L. Zhang / 2011 / Facial expression recognition using facial movement features / IEEE Transactions on Affective Computing 2 : 219 ~ 229

[학술지(정기간행물)] - K. Wang / 2015 / Speech emotion recognition using Fourier parameters / IEEE Transactions on Affective Computing 6 : 69 ~ 75

[학술대회논문] - J. Anttonen / 2005 / Emotions and Heart Rate While Sitting on a Chair / Proc. SIGCHI Conf. Human Factors in Computing Systems : 491 ~ 499

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